scikti-learn学习

lawrencegeek

于 2016-06-09 15:41:42 发布

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文章标签：数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cs_zhangyi/article/details/51620769

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scikit-learn是一个强大的机器学习库，因其完善的文档、易用性和丰富的API而受到欢迎。它包含多种机器学习算法实现，如LIBSVM和LIBLINEAR，并集成NLTK等其他Python库。scikit-learn提供内置数据集，方便专注于算法设计，且遵循BSD许可，适用于各种规模的数据集，具有良好的稳定性和可扩展性。

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<span style="color: rgb(54, 46, 43); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 14px; line-height: 26px; background-color: rgb(255, 255, 255);">自2007年发布以来，scikit-learn已经成为最给力的Python机器学习库（library）了。scikit-learn支持的机器学习算法包括分类，回归，降维和聚类。还有一些特征提取（extracting features）、数据处理（processing data）和模型评估（evaluating models）的模块。作为Scipy库的扩展，scikit-learn也是建立在Python的NumPy和matplotlib库基础之上。NumPy可以让Python支持大量多维矩阵数据的高效操作，matplotlib提供了可视化工具，SciPy带有许多科学计算的模型。 </span>

scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API，使其在学术界颇受欢迎。开发者用scikit-learn实验不同的算法，只要几行代码就可以搞定。scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现，包括LIBSVM和LIBLINEAR。还封装了其他的Python库，如自然语言处理的NLTK库。另外，scikit-learn内置了大量数据集，允许开发者集中于算法设计，节省获取和整理数据集的时间。

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