leetcode-Maximum Subarray

本文介绍了一种使用动态规划求解最大子数组和问题的方法。通过定义辅助数组sum[n]来记录以每个元素结尾的最大连续子数组和,并利用maxSum记录全局最大值。

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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

思路:动态规划

      辅助数组sum[n],sum[i]表示以下标为i的数字结尾的最大连续数字和,其中maxSum记录最大和即可。

代码:

int maxSubArray(int A[], int n) {
        if(n<=0 || A==NULL)
{
return 0;
}
int *sum=new int [n];
int maxSum=A[0];
sum[0]=A[0];


for(int i=1; i<n; ++i)
{
if(sum[i-1]+A[i] < A[i])
{
sum[i]=A[i];
}
else
{
sum[i]=sum[i-1]+A[i];
}


if(maxSum < sum[i])
{
maxSum=sum[i];
}
}
return maxSum;
    }

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