cs2421448388的博客

原创 3D-LLM: Injecting the 3D World into Large Language Models复现记录demo(包成功的,亲测有效)

首先安装anaconda，创建虚拟环境，注意python版本最低为3.10（github上写的3.8，但是3.8后续会报版本过低的错误），创建完后激活环境。数据解压在3D-LLM-main/3DLLM_BLIP2-base/data中（新建一个data文件夹）检查一下inference.py里的文件路径，输入以下代码就可以开始加载预训练的checkpoints了。检查点下载：pretrain_blip2_sam_flant5xl_v2.pth。（第一次写复现记录，若有问题，请见谅）关注一下，后续更新~