CentOS 6.7 配置samba服务器

LinuxWindows间资源互通的问题:在Linux下架设Samba服务器,在Windows下来访问。

1  install Samba

        yum -y install samba

2  配置Samba

      1). 备份Samba的配置文件:cp  /etc/samba/smb.conf  /etc/samba/smb.conf.bak 
  2)useradd koorey  

      2)  /etc/samba/smb.conf文件的末尾之添加如下字段:

        [koorey]

                comment = koorey

                path = /home/koorey

                writable = yes

        3).Samba的所有用户都必须是系统里已存在的用户。我们要授权系统用户访问Samba的话,通过命令:

        smbpasswd  -a   koorey  #添加用户kooreySamba用户数据库中,输入密码
   service smb restart

       重启后该用户才能生效,登录密码为smbpasswd输入的密码,注意:samba用户登录的密码跟ftp的方法不一样

3、 配置网络权限:
         service  iptables stop
         setenforce 0

         vi /etc/selinux/config
          SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled

只要严格按照以上过程,肯定能够成功


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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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