| 排序方法 | O(平均) | O(最坏) | O(最好) | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 冒泡 | O(n2) | O(n2) | O(n) | O(1) | 稳定 |
| 选择 | O(n2) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 不稳定 |
| 插入 | O(n2) | O(n2) | O(n) | O(1) | 稳定 |
| 希尔 | O(n1.3) | O(n2) | O(n) | O(1) | 不稳定 |
| 快速 | O(nlogn) | O(n2) | O(nlogn) | O(nlogn) | 不稳定 |
| 归并 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n) | 稳定 |
| 堆 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(1) | 不稳定 |
八.排序算法：复杂度
算法排序效率与空间复杂度详解：从冒泡到深度学习
最新推荐文章于 2025-12-04 00:08:48 发布
本文详细对比了不同排序算法如冒泡、选择、插入、希尔排序、快速排序、归并排序和堆排序的平均、最坏及最好情况的时间复杂度，以及它们的空间复杂度。特别强调了稳定性，并深入探讨了从基础到深度学习领域的算法应用。
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