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一 简介1.命令keys  快捷键include filename 引入指定文件libname 确认数据库内容recall 调出上次执行的程序submit 提交 F3二 SAS数据管理1.指定SAS库标记libname course f:/course;2.两级名库标记.filename三 原始文件转换成数据集数据步 data 过程步 proc1.数据步 data

    数据市场（或叫数据集市，Data Mart）就是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。    数据仓库是一个集成的、面向主题的

In North America, SAS is widely used and paid well. SAS could be distinctively separated into two categories, IT and Analytics. For IT type job, only thing you do is to create a SAS application to hel

    这是SASOR们不分阶级不分贫富都可以讲的话，里面就包含了常说的Data Step，Proc Step和Macro。SAS的基础语言元素主要是在这里演进而来。这个语言可以说是七十和八十年代面向过程处理语言的扛鼎之作，甚至还带有浓郁的非结构化色彩；难得的是SAS公司作为偏重技术的私人公司，二十多年以继承发展而非不断否定的方式打造Base，使得一些二十多岁“高龄”的函数和过程历久弥新，在如今面

    联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。当时,Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAP。 一、

SAS编程究竟有何特点，与其它编程有什么联系和区别，为什么易学易用并且稳定？　　SAS软件的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。SAS语言本身是一种非过程语言（第四代语言），类似于C语言，且综合了各种高级语言的功能和灵活的格式，将数据处理和统计分析融合于一体。　　所以，SAS系统有其独特的编程步骤和语言，其最大的特点是：简单、易学

Q1. Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领