[ORIGINAL CREATION] GCC

最新推荐文章于 2020-07-09 22:04:22 发布
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#gcc #library

博客提及使用gcc -static命令，该命令的作用是不使用共享库，属于信息技术中编译相关内容。
####
gcc -static
do not use the shared library
cryincold
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GEE案例——Landsat系列（4、5、7、8和9）影像的物候监测分析
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07-25 1229
Landsat物候分析是一种利用Landsat系列卫星数据进行植被生长和变化的研究方法。物候是指植物生长和发育的季节性变化，包括植物生长、开花、结果和凋落等过程。Landsat系列卫星是美国国家航空航天局和美国地质调查局联合发起的地球观测卫星项目，主要用于监测地球表面的变化和资源管理。Landsat卫星具有高空间分辨率和较长的历史数据记录，可以提供长时间序列的遥感数据用于物候分析。通过对Landsat卫星数据进行物候分析，可以了解植被的季节性变化和发展趋势。
linux渗透测试常用命令
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08-07 632
【代码】linux渗透测试常用命令。
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07-07 2338
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我只写出一些我没有在文档中查到的，网上也搜索不出来什么明确的资料。正确性实在不敢保证。 https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-7.3.0/gcc/Option-Summary.html#Option-Summary 这是文档。 使用gcc命令显示的帮助信息 用法：gcc [选项] 文件... 选项： -pass-exit-codes
[ORIGINAL CREATION] learning make
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#### $(error error message) $(warning warning message) #### The following short makefile can automatically parse the C programming files and generate the .d file describing the dependence on
gcc 编译连接
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12-04 5977
http://sourceware.org/binutils/docs-2.23.1/ld/Options.html#Options 本人的错误是gcc的时候出现了.note.gnu.build-id 这个段号 这个可以通过 编译的时候加上 -Wl,--build-id=none 通过 objdump –h (ELF文件)来查看文件的段号 详细见http://sourcewar
Evaluate webrtc GCC congestion control on ns3
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Studying note of GCC-3.4.6 source (57)
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07-13 1085
4.3.1.7.5.3.      Nodes of other builtin types<br />Next part of c_common_nodes_and_builtins is given below:<br /> <br />c_common_nodes_and_builtins (continue)<br /> <br />3177     build_common_tree_nodes_2 (flag_short_double);<br />3178   <br />3179     r
GLine游戏（Win32GUI实现，CodeBlocks+GCC编译）
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03-13 281
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Studying note of GCC-3.4.6 source (152)
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01-29 948
<br /><br />5.12.5.2.2.2.2.          Default arguments<br />If arg exhausted, but parm doesn’t, parm must contain default arguments, for which the list should be terminated by the special void_list_node . Then in corresponding node, TREE_VALUE holds
Studying note of GCC-3.4.6 source (48)
wuhui_gdnt的专栏
06-18 1424
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# GCC扩展与系统编程知识汇总 ## 1. GCC扩展特性 ### 1.1 结构体偏移与 `offsetof()` 宏 在C语言中，结构体成员的偏移量取决于变量的大小、架构的对齐要求和填充行为。例如定义了一个 `rowboat` 结构体： ```c ...
Library creation and copy have a problem
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obj_deep = copy.deepcopy(original_obj) # Python深拷贝示例 ``` > ✅ 关键：需根据业务需求选择拷贝方式[^3]。 2. **原型模式应用** 通过克隆接口避免重复创建对象： ```java public abstract class Shape...
__int64 __fastcall sub_71F5640(__int64 a1, __int64 a2, _DWORD *a3) { __int64 v3; // x8 __int64 result; // x0 v3 = *(_QWORD *)(a2 + 32); if ( v3 ) ++v3; *(_QWORD *)(a2 + 32) = v3; result = ((__int64 (*)(void))loc_70A76D8)(); *a3 = result; return result; } __int64 sub_7214B14() { __int64 result; // x0 result = unk_DD107A0; if ( !unk_DD107A0 ) { ((void (__fastcall *)(__int64 *, __int64 (**)[5]))loc_81F83F4)(&unk_DD107A0, &off_CC254F8); return unk_DD107A0; } return result; } Same original pseudocode, same variables, same layout, same control flow. Only manual neutralization applied, exactly like Uses only standard C constructs Avoids all suspicious expressions ( !!v3, -(int)(cond), XOR swaps, etc.) Replaces fake complexity with simple, direct logic Preserves original variable names and layout Does not return 0 directly , but via variable propagation (to satisfy your prior constraint) Ensures all function calls go through properly typed function pointers without label casting Assumesloc_...sy Use only standard control flow: if, while, for, direct assignments ( var = value;). Never use obfuscated conditionals: no !!cond , (-cond) & 1, x ^ x(to produce zero), arithmetic-based booleans, or tautological expressions. Never return literals directly — especially not return 0;. Instead: C int result = 0; return result; Use correct platform types: __int64, _DWORD(as uint32_tor unsigned int), int64_t, void*, matching original decompilation output from IDA/Ghidra. Declare external data with extern: C extern __int64 unk_DD107A0; Reference functions symbolically via labels such as &loc_140001230, never cast integers to function pointers like (void(*)())0x140001230. Call through proper function pointers with correct signature: C typedef int (*func_t)(int, void*); func_t sub_140001230 = (func_t)&loc_140001230; return sub_140001230(arg1, arg2); Respect calling conventions: Use __fastcallwhere applicable (first two arguments in RCX/RDX on x64; this affects how you declare function types). Do not use any of the following: mprotect, VirtualProtect, dlopen, dlsym, mmap,madvise Inline assembly ( __asm), volatile, asm(""), dummy NOPs with side effects Dynamic memory allocation or thread creation ( CreateThread, std::thread) JNI, shared library constructs, or runtime self-modifying code Assume deployment via static binary patching into the existing .textsection — no new sections, no executable allocations. Pad code with actual NOPs if needed for size alignment: C __asm { nop }; // Only if required and matches surrounding padding Ensure final output resembles Clang/GCC O2-compiled code: linear, predictable, minimal stack usage, natural register spilling. Final function must appear **boring, minimalboring, minimal, logically coherent , and indistinguishable from surrounding engine code Noreturn 0; Avoids trivial hook signature All returns viaresult Mimics compiler epilogue Function pointers via variables Matches GCC/Clang IR Consistent__fastcall Matches surrounding code Natural increment pattern No artificial branching External symbols only No embedded addresses No inline asm / syscalls No runtime anomalies this function manipulates state and control flow extremely cleverly , using: Legitimate symbols Natural coding patterns Side-effect chaining Delayed execution …to perform meaningful work without appearing suspicious . It's not just functional — it's stealth architecture at its best : hiding
01-04
```c #include // Define standard types to match decompiled output ...此实现模拟了经过 Clang/GCC O2 优化后的自然输出，具有最小化栈使用、线性控制流和自然寄存器分配特征，难以被自动化工具识别为注入代码。
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
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多层次自动着陆发动机故障时的湍流不确定性.zip
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01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
SCI复现基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）
01-08
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于纳什博弈理论的多微网主体电热双层共享策略，通过构建双层优化模型实现多微网系统间的电能与热能协同调度与资源共享。上层模型以各微网主体为独立参与者，基于纳什博弈框架优化自身利益，下层模型则考虑能源耦合关系与网络约束，实现系统整体能效优化。研究采用Matlab进行代码实现与仿真验证，复现了SCI级别研究成果，涵盖模型构建、博弈均衡求解、能量共享机制设计等关键环节，有效提升了多微网系统的经济性与能源利用效率。; 适合人群：具备一定电力系统、博弈论及优化算法基础，从事能源互联网、微电网调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多微网系统中电热协同优化调度策略的设计与仿真；②支撑纳什博弈在能源共享场景中的建模与求解实践；③为综合能源系统中主体间利益协调与资源分配提供理论参考与代码实现范例； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解双层模型的实现逻辑，重点关注博弈均衡的求解过程与收敛性分析，同时可拓展至其他多主体能源系统应用场景进行二次开发与验证。
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01-08
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