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原创 第8章 图形化显示地震危机数据(海地)

第8章 图形化显示地震危机数据(海地)import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap ##################################

2017-12-06 22:06:37 638

原创 第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(5)

第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(5)数据转换前部分都是数据的重排,对数据的处理还包括过滤,清理等。移除重复数据 duplicated() drop_duplicates() data = DataFrame({'k1':['one']*3+['two']*4,'k2':[1,1,2,3,3,4,4]}) Out[126]: k1 k2 0 one 1 1 one

2017-12-06 21:56:25 413

原创 第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(4)

第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(4)本章并未给出ldata的来源,可用macrodata.csv转出可用数据。import pandas as pd import numpy as np import datetime ###后面用到时间处理 from pandas import Series,DataFrame###读入macrodata.csv文件 data1 = pd.read

2017-12-06 21:55:31 557

原创 第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(3)

第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(3)合并重叠数据Numpy.where()一种矢量化的if-elseimport pandas as pd;import numpy as np from pandas import Series,DataFramea = Series([np.nan,2.5,np.nan,3.5,4.5,np.nan],index=['f','e','d','c','b

2017-12-06 21:54:59 424

原创 第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(2)

第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(2)DataFrame的连接键可能位于索引中,可用merge的参数left_index=True或right_index=True(或者两个同时传)来说明索引应该被用为连接键。例:import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrameleft1 = DataFra

2017-12-06 21:54:16 332

原创 第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑 (1)

第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑 (1)DataFrame.merge()merge()用于对列的合并import pandas as pd;import numpy as np from pandas import Series,DataFramedf1 = DataFrame({'key':['b','b','a','c','a','a','b'],

2017-12-03 13:58:34 332

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