solr添加中文IK分词器,以及配置自定义词库

Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和 JSON 格式）。它易于安装和配置，而且附带了一个基于 HTTP 的管理界面。Solr已经在众多大型的网站中使用，较为成熟和稳定。Solr 包装并扩展了 Lucene，所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语。更重要的是，Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容。通过对Solr 进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。此外，很多 Lucene 工具（如Nutch、 Luke）也可以使用Solr 创建的索引。

 

solr默认是不支持中文分词的，这样就需要我们手工配置中文分词器，在这里我们选用IK Analyzer中文分词器。

IK Analyzer下载地址：https://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list

如图：

 

 

默认大家已经下载并解压了solr，在这里我们使用solr 4.10.4版本

试验环境centos 6.5 ，JDK1.7

整合步骤

1：解压下载的IKAnalyzer_2012_FF_hf1.zip压缩包，把IKAnalyzer2012FF_u1.jar拷贝到solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下

2：在solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF目录下创建目录classes，然后把IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic拷贝到新创建的classes目录下即可。

3：修改solr core的schema文件，默认是solr-4.10.4/example/solr/collection1/conf/schema.xml,添加如下配置

    <fieldType name="text_ik"class="solr.TextField">

       <!--索引时候的分词器-->
        <analyzer type="index"isMaxWordLength="false"class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
        <!--查询时候的分词器-->
        <analyzer type="query"isMaxWordLength="true"class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
    </fieldType>

4：启动solr，bin/solr start

5：进入solr web界面http://localhost:8983/solr,看到下图操作结果即为配置成功

 

 

到现在为止，solr就和IK Analyzer中文分词器整合成功了。

 

但是，如果我想自定义一些词库，让IK分词器可以识别，那么就需要自定义扩展词库了。

操作步骤：

1：修改solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes目录下的IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，添加如下配置

    <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>

2：新建ext.dic文件，在里面添加如下内容(注意：ext.dic的编码必须是Encodein UTF-8 without BOM,否则自定义的词库不会被识别)

    超人学院

3：重启solr 

4：在solr web界面进行如下操作，看到图中操作结果即为配置成功。

 

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