创建型模式——简单工厂模式

本文介绍如何使用简单工厂模式设计计算器,通过定义操作基类及派生类实现加、减、乘、除运算,并利用工厂模式简化新增运算类型的扩展,提高代码的可维护性和灵活性。

前言


设计模式在工作和学习中经常有听说,但并未去系统的学习过,可能在工作或学习中有去接触(看到只是觉得巧妙但并未具体了解到这样做的好处),因此购买了《大话设计模式》此书,在此无基础系统的学习一下。文中的例子和场景来源此书,文中使用的语言是C#,此处我使用Java重写了一遍。感谢作者。

创建性模式——简单工厂模式

设计一个计算器

public class Calculator {

	public double operation(double x,double y,String operate) {
		double result = 0;
		switch (operate) {
		case "+":
			result = x+y; 
			break;
		case "-":
			result = x-y;
			break;
		case "*":
			result = x*y;
			break;
		case "/":
			if(y != 0) {
				result = x/y;
			}else {
				new Exception("被除数不能为0");
			}
			break;
		default:
			break;
		}
		return result;	
	}

}

这样的的计算器设计满足了基本需求,将计算和应用场景分开,满足了面对对象设计三大特性中的“封装”,但是这样设计不易于程序的扩展、灵活性不好。假设现在需要增加一个开方的方法,就需要获取Calculator这个类,再将方法重写,这样做是有风险的,而做到在增加或修改一种计算方式下不影响其他的计算方式,这样才能满足我们的需求。

使用简单工厂模式来编写这个计算器

//父类
public class Operation {
	double x;
	double y;
	double result = 0;
	
	public double getX() {
		return x;
	}

	public void setX(double x) {
		this.x = x;
	}

	public double getY() {
		return y;
	}

	public void setY(double y) {
		this.y = y;
	}

	public double operation() {
		return result;
	}

}
//继承父类重写加法计算
public class OperationAdd extends Operation{

	@Override
	public double operation() {
		// TODO Auto-generated method stub
		result = x+y;
		return result;
	}

}
//继承父类重写减法计算
public class OperationSub extends Operation {

	@Override
	public double operation() {
		// TODO Auto-generated method stub
		result = x-y;
		return result;
	}

}
//继承父类重写乘法计算
public class OperationMul extends Operation {

	@Override
	public double operation() {
		// TODO Auto-generated method stub
		result = x*y;
		return result;
	}

}
//继承父类重写除法计算
public class OperationDiv extends Operation{

	@Override
	public double operation() {
		// TODO Auto-generated method stub
		if(y != 0) {
			result = x/y;
		}else {
			new Exception("被除数不可以为0");
		}
		return result;
	}
	
}

使用工厂类提供对应的计算子类

//Operation工厂类
public class OperationFactory {
	
	public static Operation createOperate(String operate) {
		Operation oper = null;
		switch(operate) {
		case "+":
			oper = new OperationAdd();
			break;
		case "-":
			oper = new OperationSub();
			break;
		case "*":
			oper = new OperationMul();
			break;
		case "/":
			oper = new OperationDiv();
			break;
		}
		
		return oper;
	}

}

如此,在需要增加计算方式或者修改某种计算方式时,只需更改对于的子类中的方法,或者继承父类并在工厂类中新增一个case分支。

本来想写一下这样做的好处,但是才疏学浅(只能意会不能言传)不能站高分析,因此这里附上一些个人感觉优秀的参考和总结共同学习。

链接地址:https://github.com/WiKi123/DesignPattern

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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