ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number o

最新推荐文章于 2023-11-24 08:00:00 发布
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分类专栏： python 文章标签： nlp
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/crowsfeather1/article/details/124040316
本文探讨了在数据集切分过程中遇到的ValueError问题，即最小类别仅包含一个样本。解决方法包括删除该类别或增加合成数据，以确保类别平衡。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在切分数据集时提示：ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2.

ValueError:y中填充最少的类只有1个成员，这太少了。任何类别的最小组数不能少于2个

检查数据集发现最小的分类只有1个

解决方法：删掉最小的分类或者填充一个数据

pd.read_json时出现ValueError: Value is too big!的解决方案
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Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/find_k.py", line 11, in <module> x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(data.iloc[:,1:],data.iloc[:,0],test_size=0.2,stratify=data.iloc[:,0]) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 2441, in train_test_split train, test = next(cv.split(X=arrays[0], y=stratify)) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 1600, in split for train, test in self._iter_indices(X, y, groups): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 1941, in _iter_indices "The least populated class in y has only 1" ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2.
07-12
这个错误是由于在使用`train_test_split`函数时，数据集中某个类别的样本数量过少导致的。`train_test_split`函数默认会根据`stratify`参数进行分层抽样，确保训练集和测试集中各类别样本的比例相同。但是，如果某个类别的样本数量只有1个，那么无法满足分层抽样的要求。 解决这个问题的方法是检查数据集中各类别的样本数量，确保每个类别至少有2个样本。可以考虑增加数据集中该类别的样本数量，或者使用其他的分割方法来避免这个问题。
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