mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)mpl.rcParams['axes.grid'] = False

# 导入datetime模块三个核心的类from datetime import datetime # class one:datetime 日期时间from datetime import date # class two:date 日期from datetime import time # class three:time 时间#读取数据file_path = "bee.csv"df = pd.read_csv(file_path)df.inde.

import jieba.analyse as anaimport pandas as pddf= pd.read_excel('hotnews.xlsx')data = pd.DataFrame(df)diqu = ['保山','施甸','腾冲','龙陵','昌宁','昭通','大关','鲁甸','巧家','水富','绥江','威信','盐津','彝良','永善','镇雄','丽江','永胜','华坪','玉龙','宁蒗','普洱','翠云','江城','景东','景谷','澜沧','孟.

这个的format这个部分好像没有做对，先把代码粘贴过来，后面再改。import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as opts# 准备数据# provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆',# '贵州','广西','海南','澳门','湖

问题有点多，一个个顺畅下来就是下面这个。from itertools import combinationsimport pandas as pdimport numpy as npfrom mlxtend.frequent_patterns import apriori,association_rulesfrom mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder#求解出一个系列组合result_list = []list = ["中国".

国内镜像地址：http://pypi.douban.com/simple/　　 豆瓣http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 　　阿里http://pypi.hustunique.com/simple/ 　　华中理工大学http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 　　山东理工大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 　　中国科学技术大学https://pypi.tuna.tsingh

apriori的关联分析。import pandas as pdimport numpy as npfrom mlxtend.frequent_patterns import apriori,association_rulesfrom mlxtend.preprocessing import TransactionEncoderxlsx_file = "C:/Users/DELL/Desktop/20210202/test.xlsx"xlsx_feature = pd.read_exce.

python中读取txt，转换成dataframe，试了好几个办法，只有这个奏效，有时间把文件读取转换的梳理一下，每次做都是错。f = open("C:/Users/user1/Desktop/20210202/qgzh.txt","r",encoding='gbk') #设置文件对象result=[]for line in f.readlines():#readlines以列表输出文件内容 line=line.strip().split("\t") ...

之前说要做一个jieba分词的程序，在网上看了下，最简便简单而且容易理解的方式就是下面这个了。实话说，思维从面向程序到面向对象，简直是一个飞越。自己在做一些东西的时候，还是要把思维模式放宽，想问题要多想一层，否则，事倍功半。代码见下：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import jiebaimport jieba.analyseimport codecsimport refrom collections import Coun

就做这个动图，改了一些地方，包括：卸载了ipykernel，又重新安装；加了warnings的加载，把那些无关紧要的warnings屏蔽；一定要下载ffmpeg的安装文件，引用使用；文章里面的小问题，包括要加.copy()，对数据要做sorted，现在还有一个字体粗细的问题没解决，但大概将案例做出来了。修改过的代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.ani

解决这个问题C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:2746: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame其实问题不大，只用加一个.copy()到合适的地方就OK啦。比如，这个动图案例中，出现了df_interest = df.loc[df['Country/Regio

要让Python打印出“hello world！”，需要先配置程序。◆安装python的方法：登陆http://www.python.org下载相应的安装程序。双击启动安装操作，选择相应的路径，一路next安装完毕。安装完成后可以正式进行编程开发，点击-“开始”-“运行”-输入“cmd”,打开命令行模式后输入"python"按回车，启动python解释器。如在命令行下启动解释器不成功，...