大数据分析：智能交通发展的引擎

近年来，各国都在关注“大数据”，力图通过扩大其在国内的应用范围，进一步释放数据所蕴含的潜在价值。

 

随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

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大数据概念

 

Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。在信息技术中，大数据是一个数据集的集合，这个集合是如此大而复杂，以至于它很难通过现有数据库管理工具来进行处理。

 

（图片源于网络）

从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据特点有四个层面：

 

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；

 

第二，数据类型繁多。包括视频、图片、地理位置信息、传感器数据等等。

 

第三，价值密度低，应用价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

 

第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同