排序算法大总结

数据结构绝对是重中之重！

排序算法主要有9种

冒泡排序  交换排序  选择排序  插入排序  快速排序  归并排序  堆排序  基排序  希尔排序

每个排序都有自己的适宜场合，有不同的时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度主要是从比较次数和移动次数来看

接下来一一介绍

一、冒泡排序

算法思想：

1.待排序的数据看作气泡，通过n-1趟比较，从而使较小的数据浮在上层（前），较大的数据沉在下层（后）。

2.每一趟比较，从下层开始比较两个相邻的数据，如果上层的数据大于下层的数据，则交换；否则，不移动顺序继续往上比较。

void BubbleSort(int n,List &A){
	for (int i=0;i<n;i++)
	{
		for (int j=n-1;j>=i+1;j--)
		{
			if (A[j].key<A[j-1].key)
			{
				swap(A[j],A[j-1]);
			}
		}
	}
	
}

	比较次数	移动次数
最好情况	n-1	0
最坏情况	n(n-1)/2	3n(n-1)/2

平均时间复杂度	最差时间复杂度	空间复杂度
O(N*N)	O(N*N)	O(1)

二、快速排序

算法思想：（分治算法）

1.找基准元素。FindPivot(int i,int j)

   作用是，使数列左侧都比基准元素要小，右侧都比基准元素要大。

   如何选取？从左侧开始查找两个不同数值中的较大值作为基准元素。如果找不到两个不相同的元素，则返回0。排序结束。例如 3 3 2 5 6 1 0 则选取3为基准元素。

2.划分

   （1）l表示从左边开始遍历的下标，r表示从右边开始遍历的下标。l为指向数列中从左边开始第一个比基准元素大的值；r为数列中从右边开始第一个比基准元素小的值。