HDU 1251 统计难题 字典树入门(Trie)

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统计难题

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)
Total Submission(s): 13842    Accepted Submission(s): 5948


Problem Description
Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
 


 

Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
 


 

Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
 


 

Sample Input
  
banana band bee absolute acm ba b band abc
 


 

Sample Output
  
2 3 1 0
 


 

Author
Ignatius.L
 


 

Recommend
Ignatius.L
 

字典树第一题,入门题。好题。。。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

typedef struct Trie
{
    int v;
    Trie *next[26];
}Trie;

Trie root;

void createTrie(char *str)
{
    int len=strlen(str);
    Trie *p=&root,*q;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';
        if(p->next[id]==NULL)
        {
            q=(Trie *)malloc(sizeof(root));
            q->v=1;
            for(int j=0;j<26;j++)
                q->next[j]=NULL;
            p->next[id]=q;
            p=p->next[id];
        }
        else
        {
            p->next[id]->v++;
            p=p->next[id];
        }
    }
}

int findTrie(char *str)
{
    int len=strlen(str);
    Trie *p=&root;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';
        p=p->next[id];
        if(p==NULL)
            return 0;
    }
    return p->v;
}

int main()
{
    char str[15];
    int i;
    for(i=0;i<26;i++)
        root.next[i]=NULL;
    while(gets(str)&&str[0]!='\0')
        createTrie(str);
    memset(str,0,sizeof(str));
    while(scanf("%s",str)!=EOF)
    {
        int ans=findTrie(str);
        printf("%d\n",ans);
    }
}


 

 

 


 

 

 

 

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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