ES语法

最新推荐文章于 2025-10-25 10:09:33 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-25 10:09:33 发布 · 1.5k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

java 专栏收录该内容

41 篇文章

订阅专栏

本文深入解析Elasticsearch的基本概念，包括节点、集群、索引、分片、副本等核心要素，同时介绍数据管理、查询操作及中文分词器的使用。适合初学者快速上手并掌握Elasticsearch关键技能。

一基础概念


node	节点,部署es程序的服务器
cluster	集群多个节点
index	索引,相当于数据库的名字
shard	索引分片,默认5
replicas	索引副本
type	类型
document	文档数据库的row

其实我们可以理解为

关系型	ES
database	index
table	type

document文档3元素(其实就是数据库里面的字段)


_index	文档索引(相当于id)
_type	数据类型(相当于varchar)
_ID	文档唯一ID

ES请求方式


GET	查询
POST	增\改\查
PUT	增\改
DELETE	删

ES数据类型

一级分类	二级分类	具体类型
核心类型	字符串类型	text keyword
核心类型	整数型	integer long short byte
核心类型
核心类型
核心类型
核心类型
核心类型
核心类型

分词器分类


标准分词器查询
IK	中文分词器(自定义)

delete sc_001     删除索引

创建索引(只能用PUT,在6.X版本中一个index(库)只能创建1个type(表))-----其实就相当于是创建了数据库

put  索引名称  /可以省略代表根目录

put  sc_001
{
  "settings":{
	"number_of_shards":3    #分片数目默认5,
	"number_of_replicas":2   #副本数量,根据集群数量添加
  },
  "mappings":{               #对table的设置
    "user":{                 #创建user表
       "properties":{        #设置字段
          "id":{             #id字段
            "type":"long"    #属性
          },
          "name":{
            "type":"text"
          },
          "age":{
            "type":"long"
          }
       }
    }
  }
}

查询索引库

GET sc_003
#以下为结果
{
  "sc_001": {
    "aliases": {},
    "mappings": {
      "user": {
        "properties": {
          "age": {
            "type": "long"
          },
          "id": {
            "type": "long"
          },
          "name": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    },
    "settings": {
      "index": {
        "creation_date": "1574304267283",
        "number_of_shards": "4",
        "number_of_replicas": "1",
        "uuid": "wbiEpQzORT6yfXzJ3ah3gQ",
        "version": {
          "created": "6020499"
        },
        "provided_name": "sc_001"
      }
    }
  }
}

管理文档(数据)

PUT /索引名称/类型名称/文档ID(POST可以不指定)
{
	"字段名称":"字段值"
	...
}
#     我们新增2条数据分别使用POST和GET   如果没有user的话会自动的创建
POST sc_001/user
{
  "id":1,
  "name":"zhangsan",
  "age":40
}

PUT sc_001/user/1
{
  "id":1,
  "name":"LISI",
  "age":31
}

在这里插入图片描述
修改数据-----实质是删除原来的数据后新增

PUT sc_001/user/1
{
  "id":1,
  "name":"LI22",
  "age":32
}

GET sc_001/_search

查询

# 查看全部索引  
GET _cat/indices 
# 查看全部 
GET _search

查询结果分析


took	请求耗费时间,毫秒为单位
_shards	查询的分片总数
timed_out	查询是否超时
hits	查询结果集

score分值越大搜索排名越靠前

数据查询的请求体

过滤查询:不进行打分,用于精准查询,比如查性别为"男" 不是范围性
filter要和bool联合使用,term指明子句的类型
query常用子句
match 匹配度查询全文检索
term 过滤查询\匹配查询精准查询与filter组合
range 过滤查询\匹配度查询范围查询参数get 大于等于 lte小于等于

组合查询
bool子句
must 必须符合
must_not 不符合什么条件
should 满足条件会增加分值
filter 使用过滤模式

分页参数
from :分页开始位置
size:页大小
在这里插入图片描述

POST sc_003/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30,
            "lte": 50
          }
        }
      }
    }
  }
}

#根据条件查询数据
POST sc_003/user/_search
{
  "from": 1,
  "size": 1, 
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 40,
            "lte": 45
          }
        }
      }
    }
  }
}

IK分词器

#粗分词
POST  _analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text": " 中华人名共和国合同法"
}
#细分词
POST  _analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text": " 中华人名共和国合同法"
}