redis阻塞命令大全：说说 哪些的命令 会导致 Redis 阻塞 ，如何规避？ 减少 故障的发生？（图解+秒懂）

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尼恩说在前面

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如何避免再犯？

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说说 哪些的命令 会导致 Redis秒级 阻塞 ，如何规避，从而减少 故障的发生？

在 Redis 单线程模型中，命令的执行效率直接决定了服务的响应能力。

当数据量较大时，时间复杂度为 O(n) 及以上的Redis 命令会一次性处理大量数据，导致线程长时间占用，引发服务阻塞，甚至影响整个业务系统的稳定性。

接下来将结合真实场景案例，逐一解析常见阻塞命令的风险，并提供可落地的优化方案。

一、 理论上 可能导致 Redis 阻塞的命令

可能导致 Redis 阻塞的命令，主要是一些时间复杂度为 O(n) 或更高的命令。

在数据量较大时，这些命令 会一次性加载大量数据，导致 Redis 单线程模型下的阻塞。

以下是常见的类似命令：

1、通用命令

KEYS *：获取所有键（或匹配模式的所有键）。

2、哈希（Hash）相关

• HGETALL：获取哈希中所有字段和值。
• HKEYS：获取哈希中所有字段。
• HVALS：获取哈希中所有值。

2、列表（List）相关

• LRANGE key 0 -1：获取列表中所有元素。

3、集合（Set）相关

• SMEMBERS：获取集合中所有成员。
• SUNION：计算多个集合的并集。
• SINTER：计算多个集合的交集。
• SDIFF：计算多个集合的差集。

4、有序集合（Sorted Set）相关

• ZRANGE key 0 -1：获取有序集合中所有成员。
• ZREVRANGE key 0 -1：逆序获取有序集合中所有成员。

5、其他可能导致阻塞的命令

• DEL：删除包含大量元素的键（如大哈希、大列表、大集合等），时间复杂度为 O(n) 。

6、如何避免阻塞？

• 渐进式遍历：使用 SCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN 等命令，逐步迭代数据，避免一次性加载大量数据 。
• 拆分大键：将大哈希、大列表等拆分为多个小键，避免单个键数据量过大

二、哈希（Hash）相关阻塞命令

Hash 是 Redis 中常用的结构，用于存储键值对集合（如用户信息、商品属性等）。

当 Hash 中字段数量（field）达到数万甚至数十万时，HGETALL、HKEYS、HVALS 会一次性返回所有数据，触发阻塞。

1. HGETALL：获取哈希中所有字段和值

命令作用：

返回指定 Hash 中所有 field-value 键值对，时间复杂度 O(n)