新书到货 Fundamentals of Music Processing by Meinard Muller

最新推荐文章于 2018-10-27 10:57:03 发布
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Muller的最新力作，太开心了大笑


音乐处理原理第一章：音乐表示
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08-08 1495
Fundamentals of Music Processing Audio, Analysis, Algorithms, Applications. Meinard Müller 学习笔记 乐谱表示 符号表示 MIDI表示 模拟敲击电子琴状态：每按一个键可以用音符编号，按键速度， midi音符编号：0 ~ 127的整数，总共128个音符，表示C0 ~ G#9之间音级。 计分表示 MusicXML 光学音乐识
Compressive Sensing Resources
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Compressive Sensing Resources References and Software Research at Rice The dogma of signal processing maintains that a signal must be sampled at a rate at least twice
Music Fundamentals A Balanced Approach(3rd) 无水印原版pdf
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Music Fundamentals A Balanced Approach(3rd) 英文无水印原版pdf 第3版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
audio-based-music-processing-sose-2021
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基于音频的音乐处理 加窗 复数 绕线机 DFT和属性 对数频率规格| 色度图 和弦识别 自动音乐转录 更多音频功能 集群| 分类 发作检测
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劉煌煌爱喝冬瓜茶的博客
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参考资料:    1. An Introduction to Audio Content Analysis 2.Fundamentals of Music Processing 3.Music Data Mining 4.Music Recommendation and Discovery：The LongTail Long Fail and Long Playin the Digital
Fundamentals of speech signal processing
weixin_30706691的博客
08-15 222
PDF版资料下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1hrKntkw 密码：f2y9 转载于:https://www.cnblogs.com/iloverain/p/5774627.html...
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斯坦福大学计算机类课程都是以CS开头编号，可以在网址https://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/查询，在网上可以登录查看课程的课件和视频等，在B站上可以搜索到部分带中文字幕的授课视频，名校的视频确实非常板扎。B站：https://search.bilibili.com/all?keyword=%E6%96%AF%E5%9D%A...
CS【压缩感知】Resources
WeisongZhao
06-16 2336
Compressive Sensing ResourcesReferences and SoftwareResearch at RiceThe dogma of signal processing maintains that a signal must be sampled at a rate at least twice its highest frequency in order to be...
Fundamentals of Radar Signal Processing [雷达信号处理基础]第二版.pdf
09-05
雷达信号处理是雷达技术中的一个核心领域，它涉及从雷达系统接收的信号中提取有用信息的各种方法和技巧。随着雷达技术的发展，对信号处理的要求越来越高，这就要求研究者和工程师必须掌握信号处理的基础知识，以确保...
Fundamentals Of Statistical Signal Processing_textbook_signalpro
09-29
《统计信号处理基础》是一本深入探讨统计信号处理理论与应用的专业教材，旨在为读者提供扎实的理论基础和实用的分析技巧。统计信号处理是通信、电子工程、计算机科学等领域的重要分支，它利用概率论和统计学的方法来...
Fundamentals of statistical signal processing-estimation theory
01-10
For practicing engineers and scientists who design and ... A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms.
Fundamentals of Radar Signal Processing 2nd
10-08
《雷达信号处理基础》第二版是一本深入浅出地探讨雷达技术的专业书籍，由业内权威专家撰写。本书针对初学者，旨在提供一个全面且易于理解的雷达基础理论平台，并逐步引领读者进入雷达信号处理的广阔领域。...
Fundamentals of Radar Signal Processing（雷达信号处理基础）（英文版）
07-29
《Fundamentals_of_Radar_Signal_Processing》（雷达信号处理基础）（英文版）， 2005版，经典书籍，作者为著名的Mark A. Richards。影印版本。适合行业从业人员掌握。
《Shazam It! Music Recognition Algorithms, Fingerprinting, and Processing》译文
姚光超的专栏
05-01 9692
最近看到一篇老外写的博客，简单介绍了shazam的工作原理。图非常好，所以就把它翻译成中文，希望对搞听歌识曲的人有帮助。 你可能遇到这样的场景：在酒吧或者餐厅听到你非常熟悉的歌，也许你曾经听过无数次，并且被歌曲忧伤的旋律深深打动。久违之后的邂逅让你依然心动，所以想再次欣赏这首歌，但是却突然不记得名字了！明明就在嘴边，但就是说不出来！这时如果你手机上装有音乐识别软件，那么问题就很容易解决了。你只需
音频处理方面的好书
aig8440的博客
09-09 5622
Amazon.com carries most of these books (the pictures are links), and many of them have on-line reviews. the reviews on this page are from members of the music-dsp mailing list, except where noted...
神经网络预测反应堆燃耗深度
最新发布
08-15
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/8edf2c006d84 神经网络预测反应堆燃耗深度（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【python毕业设计】声音识别青少年防沉迷系统(django)（完整项目源码+mysql+说明文档+PPT）.zip
08-15
本次开发的基于python的声音识别青少年防沉迷系统，其主要的功能有用户的注册登录，应用的声音录制识别，可以查看使用记录，查看个人消息，对注册的用户进行管理。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
fundamentals of statistical signal processing voluime i
01-22
《统计信号处理基础卷一》是一本经典的信号处理教材，由Steven M. Kay撰写。本书对统计信号处理的基本理论进行了全面而深入的介绍。 首先，本书从概率论和统计学的基础理论出发，介绍了随机变量、概率密度函数、概率质量函数等概念。通过对概率分布、统计参数等的讨论，读者可以建立对统计信号处理的数学理论基础。 其次，本书详细介绍了随机过程的基本概念和理论。随机过程是信号处理中经常遇到的一种情况，它在时间上具有随机性。本书通过对平稳性、功率谱密度、互相关函数以及高斯过程等的讨论，使读者对随机过程有了更加深刻的理解。 接着，本书介绍了信号估计问题。信号估计是统计信号处理的核心问题之一，包括参数估计、线性最小均方误差估计、贝叶斯估计等。通过对估计问题的讨论，读者可以学会如何利用统计学原理从观测数据中获得对信号的估计。 最后，本书介绍了经典的线性滤波器设计问题。线性滤波器是信号处理中非常重要的工具，本书通过对FIR滤波器和IIR滤波器的设计原理和方法的介绍，帮助读者掌握线性滤波器的设计技巧。 总的来说， 《统计信号处理基础卷一》深入浅出地介绍了统计信号处理的基本理论和常见方法，结合大量的例子和练习题，使读者逐步掌握统计信号处理的核心概念和技术。无论是从事相关学科的学生、研究者，还是从事相关工作的工程师，都可以从本书中受益匪浅。
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