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最新推荐文章于 2019-09-23 15:58:37 发布
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本文深入解析了Android Material Design的发展历程、核心原则及其在现代UI设计中的应用。通过具体案例分析，揭示如何利用Material Design的组件、布局和动画特性，提升用户体验与视觉效果。同时，探讨了在实际项目中实现Material Design的最佳实践，以及如何结合个人风格与业务需求进行创新设计。
http://design.1sters.com/     android Material Design 中文
i.MX6裸机开发（1）：环境搭建
lishing6的博客
08-16 1126
本书讲解的例程全部采用2.2版本SDK的库文件，以下内容请大家打开“SDK_2.2_MCIM6ULL_EBF6ULL”的SDK包配合阅读，如下所示。为提高系统的稳定性，处理器会被分成多种工作模式，不同工作模式的权限不同。Cortex-M3或者M4内核的 的芯片分为特权模式和非特权模式，特权模式下CPU完全控制芯片而非特权模式下不能操作某些特殊 的寄存器。i.MX 6U作为一款应用处理器，将CPU工作模式进一步细分，支持九种工作模式下表所示。表 处理器工作模式处理器模式编码特权等级。
解决/var空间不足导致的无法登录问题
再回首,往事成烟
01-09 1972
/***************************************************转载自:http://iceskysl.1sters.com/?p=363**若侵犯版权请联系:lxs_lover520#qq.com**本人将尽快处理**************************************************/.现象描述项目中有台服务器，其操作系统为RHEL 3 ，主要用途是实验室环境以及和第三方系统的FTP服务器，最近出现经常出现“假死”的情况，具体表现是Pi
MaterialDesign使用及开发指南
xunshishi的博客
03-25 1万+
MaterialDesign使用及开发指南
Material Design（原质化设计）视觉设计语言规范 踏得网镜像
飞奔的蚂蚁的专栏
10-25 1588
Android 5.0 Lollipop（棒棒糖，也就是之前的代称Android L）全面实践了谷歌最新研发的 Material Design 设计语言规范，不过该设计规范并非仅针对移动平台。 我们可以把 Material Design （材质化设计或原质化设计）看作一个新的视觉设计语言，试图构建跨平台（移动、桌面、平板、可穿戴等）的、一致的产品视觉交互体验。 顾名思义，该
Material Design 中文版（持续更新）
sadnessofud的博客
10-28 1200
重大消息：于 2015-08-16 更新，新增 20+ 章节。 Google I/O 2014 发布 Material Design，1sters 于 2014-09-09 上线中文版，并稳稳占据百度和 Google material design 关键字的第一名。 历时一年，官方已经新增 20+ 章节，我们再次发力，于「2015-08-16」翻译校对完毕所有新增章节，重新发布。为了省
Android Material Design 兼容库的使用详解
三杯五岳
04-02 1552
众所周知Material Design（材质设计）是Google在2014年I/O大会上发布的一种新的设计规范。一经推出就好评如潮，个人是非常喜欢这种风格的，由于他只支持5.0及其以上的设备，开发者也只是去尝尝鲜，并没用在真实的项目中去，使得其在国内的市场并不是太好。随后不久Google就退出了其兼容库Android Design Support Library，兼容至2.1！这绝对是业界良心，极
Android 开发工具集合 http://www.androiddevtools.cn/
dongge825的专栏
04-09 2825
From : http://www.androiddevtools.cn/   AndroidDevTools简介 Android Dev Tools官网地址：www.androiddevtools.cn 收集整理Android开发所需的Android SDK、开发中用到的工具、Android开发教程、Android设计规范，免费的设计素材等。 欢迎大家推荐自己在A
学习笔记---程序员练级攻略（入门篇、修养篇、专业基础篇、软件设计篇、高手成长篇）
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一大波Material Design干货来袭
cheyiliu的专栏
03-01 2011
什么是Material Design 据谷歌介绍，Material Design基于“真实的触感，灵感源自对纸和墨水的研究，” 能够让用户 “理解那些用于替代真实世界的可视线索，”“而又不违背力学原理。”另外，光线、表面和移动的基本原理是表现对象如何移动、交互和相互关联地存在于空间中的关键。逼真的光影效果可以显示区块间的接缝、划分空间、以及标识移动的部件。 Material Design在动画、风格
Android Dev Tools官网地址：www.androiddevtools.cn
Aaronzzq的专栏
07-27 5850
Android Dev Tools官网地址：www.androiddevtools.cn 收集整理Android开发所需的Android SDK、开发中用到的工具、Android开发教程、Android设计规范，免费的设计素材等。 欢迎大家推荐自己在Android开发过程中用的好用的工具、学习开发教程、用到设计素材，欢迎Star、Fork 。 如果你对翻译英文的Android开发技术文
各种开发测试相关免费学习书籍
勤学如春起之苗，不见其增，日有所长！ 辍学如磨刀之石，不见其损，日有所亏！
09-23 5127
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books/blob/master/free-programming-books-zh.md 免费编程相关学习书籍 [ 您没有编辑权限 ] 摘要：各种开发测试相关免费学习书籍 语言无关 IDE [IntelliJ IDEA 简体中文专题教程](https://github.c...
Material Design 中文版v1.1全面更新，20+新章节加入
内容来源来自于官方英文文档（<http://www.google.com/design/spec/material-design/>），中文版的网站和GitHub仓库分别是<http://wiki.jikexueyuan.com/project/material-design/> 和 <https://github....
Material Design 中文版全面更新，探索前沿设计理念
在翻译过程中，材料设计中文版网站(<http://wiki.jikexueyuan.com/project/material-design/>)和GitHub仓库(<https://github.com/1sters/material_design_zh_2>)被用于存储和分享文档，方便用户获取和参与讨论。...
Material Design的前世今生（介绍篇）
小嵩的博客
01-13 1554
Material Design 设计风格以及详细介绍
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
01-05
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基于OREPA在线重参数化的YOLO26模型优化：目标检测训练效率与精度双提升方法研究
01-05
内容概要：本文介绍了如何通过引入OREPA（在线卷积重参数化）技术优化YOLO26模型的训练效率与检测精度。OREPA在训练阶段采用多分支卷积结构增强特征学习能力，提升收敛速度和精度上限；在推理阶段则将多分支参数融合为单一路由，保持模型轻量化与高效推理。文章详细阐述了OREPA的原理、与传统训练方法的对比，并提供了完整的代码实现路径，包括自定义模块编写、模型结构替换、YAML配置更新及训练验证流程。实验表明，集成OREPA后模型在mAP50和mAP50-95指标上均有显著提升，且训练收敛更快。此外，还提出了多分支调优、行业定制和多任务融合等科研拓展方向。; 使用场景及目标：①解决YOLO模型训练收敛慢、精度提升受限的问题；②在不牺牲推理效率的前提下提升模型性能；③开展基于重参数化的模型结构创新研究； 阅读建议：建议结合提供的代码链接和飞书文档，边实践边学习，重点理解OREPA的训练-推理机制转换，并在实际项目中进行模块替换与性能对比测试，以深入掌握其优化机理。
流程图讲解13.mp4
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独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）
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独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开，提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型，旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素，构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架，实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制；②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真；③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤，宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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