GPU---CUDA安装

nvidia GPU驱动程序安装、cuda安装 GPU驱动程序安装 GPU驱动程序安装 主要参考:https://blog.youkuaiyun.com/wangsidadehao/article/details/70255754 验证输入nvidia-sim出现驱动版本就说明安装成功了。 次要参考:https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/79626693   CUDA安装 主要参考:... 阅读详情

1下载三个安装包

cudatoolkit_4.2.9_linux_64_sles11.0-suseserver11sp1.run(这个要注意所使用的系统版本)

gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run
devdriver_4.2_linux_64_295.41.run

 

2 依次安装3个包。运行三个run文件。

(1)toolkit安装时候会提示输入路径;

(2)devdriver自动安装到一些目录,但是没有权限。

使用 这个命令 sh nxp-5.6.0330-pro.run -- noexec -- target wz     & wz为解压释放目录

(使用这样的安装应该是安装没成功,需要运行包里面nvidia-installer,这是又会提示需要root权限)

3按照提示把lib64添加到环境变量LD_LIBRARY_PATH,把bin添加到PATH.

 

 

安装出现问题

1

gcc -O3 -DADD_ -DGPUSHMEM=200 -fPIC -Xlinker -zmuldefs -DGPUSHMEM=200  testing_zgemm.o  -o testing_zgemm lin/liblapacktest.a -L../lib \
          -lcuda -lmagma -lmagmablas -lmagma -L /home-gg/users/NSCCGG018/xuanji/cuda/cuda/lib64 -L/usr/lib64 -L/home-gg/users/NSCCGG018/xuanji/cuda/devdriver_4.2_linux_64_295.41  /home-gg/users/NSCCGG018/xuanji/lapack-3.4.0/liblapack.a  /home-gg/users/NSCCGG018/xuanji/GotoBLAS2/libgoto.a  -lpthread -lcublas -lcudart  -lm -lgfortran 
/home-gg/users/NSCCGG018/xuanji/cuda/cuda/lib64/libcudart.so: undefined reference to `std::_List_node_base::_M_unhook()@GLIBCXX_3.4.14'
/home-gg/users/NSCCGG018/xuanji/cuda/cuda/lib64/libcudart.so: undefined reference to `std::_List_node_base::_M_hook(std::_List_node_base*)@GLIBCXX_3.4.14'
collect2: ld returned 1 exit status

 

方法:1 用的ubuntu10.04系统,下载的cudatool却是ubuntu11.042

2此版本不支持GLIBCXX_3.4.14',回到较早的cuda版本http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=218208

 

pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程 使用本教程前,默认您已经安装并配置好了python3以上版本。 阅读详情

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