Cuda安装与Gpu版本测试

最新推荐文章于 2025-11-24 05:13:07 发布
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本文详细介绍了CUDA的安装步骤，包括显卡驱动的更新、CUDA Toolkit和CUDA SDK的安装，以及安装后的环境变量配置。同时，文章强调了在新建GPU工程后，如何查询GPU的关键属性，如CUDA处理器数量、计算能力等，这些信息对于理解和优化CUDA程序至关重要。

安装步骤：

显卡驱动（360自动更新）---->nvidia cuda toolki7--->CUDA SDK---->vs2013

步骤二，三是一块进行的，只需要在官网 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载安装包安装就好


安装完成配置环境变量

cuda7.5安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量
CUDA_PATH：C:\Prog
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例子：/media/xxx/cozynest/anaconda3/envs/detection/lib/python3.9/site-packages/cv2/python-3.10。这里有可能会出现configure的文件找不到的错误，可以直接copy paste Python 版本的文件，根据缺失文件的名字添加。这样放的原因是我Ubuntu的Home容量不够多，导致我需要把这些东西放在另一个盘上，其次是这样安装比较干净。以下是Python3相关会填入的内容。2：下载后的两个包裹会放在以下结构。
cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64
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