GPU入门------概念篇(硬件，CUDA,OPENCL)

(部分内容转自网络)

一 硬件层次划分

GPU硬件架构:

一个GPU上包含多个SM(STREAMING MULTIPROCESSOR),一个SM包含8个SP(STREAMING PROCESSOR)

 

sp: 最基本的处理单元，streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的。

GPU进行并行计算，也就是很多个sp同时做处理

sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm, streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源，共享内

存，寄储器等。每个SM大致相当于一个8路SIMD处理器，单指令宽度不是8，是32.（即等于warp size）

???

 

 

GPU架构如下：

 

二 CUDA架构:

CUDA架构是程序执行时候，对GPU计算资源进行的逻辑划分。

在利用cuda进行编程时，一个grid分为多个block，而一个block分为多个thread.一个kernel函数映射到一个grid上执行。

1、线程结构：CUDA将计算任务映射为大量的可以并行执行的线程，并且硬件动态调度和执行这些线程。 Kernel以线程网格（Grid）的形式组