gdb调试

一篇文章轻松学会使用gdb调试程序的core文件(调试全过程) 阅读详情
 GDB是一个强大的命令行调试工具。大家知道命令行的强大就是在于,其可以形成执行序列,形成脚本。UNIX下的软件全是命令行的,这给程序开发提代供了极大的便利,命令行软件的优势在于,它们可以非常容易的集成在一起,使用几个简单的已有工具的命令,就可以做出一个非常强大的功能。
      于是UNIX下的软件比Windows下的软件更能有机地结合,各自发挥各自的长处,组合成更为强劲的功能。而Windows下的图形软件基本上是各自为营,互相不能调用,很不利于各种软件的相互集成。在这里并不是要和Windows做个什么比较,所谓“寸有所长,尺有所短”,图形化工具还是有不如命令行的地方。

 

GDB的使用方法 (上)
(转载)

 
      GDB是一个强大的命令行调试工具。大家知道命令行的强大就是在于,其可以形成执行序列,形成脚本。UNIX下的软件全是命令行的,这给程序开发提代供了极大的便利,命令行软件的优势在于,它们可以非常容易的集成在一起,使用几个简单的已有工具的命令,就可以做出一个非常强大的功能。
      于是UNIX下的软件比Windows下的软件更能有机地结合,各自发挥各自的长处,组合成更为强劲的功能。而Windows下的图形软件基本上是各自为营,互相不能调用,很不利于各种软件的相互集成。在这里并不是要和Windows做个什么比较,所谓“寸有所长,尺有所短”,图形化工具还是有不如命令行的地方。
 

GDB概述

      GDB是GNU开源组织发布的一个强大的UNIX下的程序调试工具。或许,各位比较喜欢那种图形界面方式的,像VC、BCB等IDE的调试,但如果你是在 UNIX平台下做软件,你会发现GDB这个调试工具有比VC、BCB的图形化调试器更强大的功能。所谓“寸有所长,尺有所短”就是这个道理。

      一般来说,GDB主要帮忙你完成下面四个方面的功能:
1、启动你的程序,可以按照你的自定义的要求随心所欲的运行程序。
2、可让被调试的程序在你所指定的调置的断点处停住。(断点可以是条件表达式)
3、当程序被停住时,可以检查此时你的程序中所发生的事。
4、动态的改变你程序的执行环境。
      从上面看来,GDB和一般的调试工具没有什么两样,基本上也是完成这些功能,不过在细节上,你会发现GDB这个调试工具的强大,大家可能比较习惯了图形化的调试工具,但有时候,命令行的调试工具却有着图形化工具所不能完成的功能。让我们一一看来。

一个调试示例

源程序:tst.c
代码:
<div align="left">1 #include
2
3 int func(int n)
4 {
5      int sum=0,i;
6      for(i=0; i
7      {
8           sum+=i;
9      }
10    return sum;
11 }
12
13
14 main()
15 {
16       int i;
17       long result = 0;
18       for(i=1; i<=100; i++)
19      {
20            result += i;
21      }
22
23      printf("result[1-100] = %d 
", result );
24      printf("result[1-250] = %d 
", func(250) );
25 }</div>

编译生成执行文件:(Linux下)
hchen/test> cc -g tst.c -o tst

使用GDB调试:
代码:
hchen/test> gdb tst <---------- 启动GDB
GNU gdb 5.1.1
Copyright 2002 Free Software Foundation, Inc.
GDB is free software, covered by the GNU General Public License, and you are
welcome to change it and/or distribute copies of it under certain conditions.
Type "show copying" to see the conditions.
There is absolutely no warranty for GDB. Type "show warranty" for details.
This GDB was configured as "i386-suse-linux"...
(gdb) l <-------------------- l命令相当于list,从第一行开始例出原码。
1 #include
2
3 int func(int n)
4 {
5 int sum=0,i;
6 for(i=0; i
7 {
8 sum+=i;
9 }
10 return sum;
(gdb) <-------------------- 直接回车表示,重复上一次命令
11 }
12
13
14 main()
15 {
16 int i;
17 long result = 0;
18 for(i=1; i<=100; i++)
19 {
20 result += i;
(gdb) break 16 <-------------------- 设置断点,在源程序第16行处。
Breakpoint 1 at 0x8048496: file tst.c, line 16.
(gdb) break func <-------------------- 设置断点,在函数func()入口处。
Breakpoint 2 at 0x8048456: file tst.c, line 5.
(gdb) info break <-------------------- 查看断点信息。
Num Type Disp Enb Address What
1 breakpoint keep y 0x08048496 in main at tst.c:16
2 breakpoint keep y 0x08048456 in func at tst.c:5
(gdb) r <--------------------- 运行程序,run命令简写
Starting program: /home/hchen/test/tst

Breakpoint 1, main () at tst.c:17 <---------- 在断点处停住。
17 long result = 0;
(gdb) n <--------------------- 单条语句执行,next命令简写。
18 for(i=1; i<=100; i++)
(gdb) n
20 result += i;
(gdb) n
18 for(i=1; i<=100; i++)
(gdb) n
20 result += i;
(gdb) c <--------------------- 继续运行程序,continue命令简写。
Continuing.
result[1-100] = 5050 <----------程序输出。

Breakpoint 2, func (n=250) at tst.c:5
5 int sum=0,i;
(gdb) n
6 for(i=1; i<=n; i++)
(gdb) p i <--------------------- 打印变量i的值,print命令简写。
$1 = 134513808
(gdb) n
8 sum+=i;
(gdb) n
6 for(i=1; i<=n; i++)
(gdb) p sum
$2 = 1
(gdb) n
8 sum+=i;
(gdb) p i
$3 = 2
(gdb) n
6 for(i=1; i<=n; i++)
(gdb) p sum
$4 = 3
(gdb) bt <--------------------- 查看函数堆栈。
#0 func (n=250) at tst.c:5
#1 0x080484e4 in main () at tst.c:24
#2 0x400409ed in __libc_start_main () from /lib/libc.so.6
(gdb) finish <--------------------- 退出函数。
Run till exit from #0 func (n=250) at tst.c:5
0x080484e4 in main () at tst.c:24
24 printf("result[1-250] = %d 
", func(250) );
Value returned is $6 = 31375
(gdb) c <--------------------- 继续运行。
Continuing.
result[1-250] = 31375 <----------程序输出。

Program exited with code 027. <--------程序退出,调试结束。
(gdb) q <--------------------- 退出gdb。
hchen/test>

好了,有了以上的感性认识,还是让我们来系统地认识一下gdb吧。

使用GDB

      一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序。要调试C/C++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中。使用编译器(cc/gcc/g++)的 -g 参数可以做到这一点。如:
> cc -g hello.c -o hello
> g++ -g hello.cpp -o hello
如果没有-g,你将看不见程序的函数名、变量名,所代替的全是运行时的内存地址。当你用-g把调试信息加入之后,并成功编译目标代码以后,让我们来看看如何用gdb来调试他。

启动GDB的方法有以下几种:
1、gdb
program也就是你的执行文件,一般在当然目录下。
2、gdb core
用gdb同时调试一个运行程序和core文件,core是程序非法执行后core dump后产生的文件。
3、gdb
如果你的程序是一个服务程序,那么你可以指定这个服务程序运行时的进程ID。gdb会自动attach上去,并调试他。program应该在PATH环境变量中搜索得到。
      GDB启动时,可以加上一些GDB的启动开关,详细的开关可以用gdb -help查看。我在下面只例举一些比较常用的参数:
-symbols
-s
从指定文件中读取符号表。

-se file
从指定文件中读取符号表信息,并把他用在可执行文件中。

-core
-c
调试时core dump的core文件。

-directory
-d
加入一个源文件的搜索路径。默认搜索路径是环境变量中PATH所定义的路径。
GDB的命令概貌
      启动gdb后,就你被带入gdb的调试环境中,就可以使用gdb的命令开始调试程序了,gdb的命令可以使用help命令来查看,如下所示:
/home/hchen>  gdb
GNU gdb 5.1.1
Copyright 2002 Free Software Foundation, Inc.
GDB is free software, covered by the GNU General Public License, and you are
welcome to change it and/or distribute copies of it under certain conditions.
Type "show copying" to see the conditions.
There is absolutely no warranty for GDB. Type "show warranty" for details.
This GDB was configured as "i386-suse-linux".
(gdb) help
List of classes of commands:

aliases -- Aliases of other commands
breakpoints -- Making program stop at certain points
data -- Examining data
files -- Specifying and examining files
internals -- Maintenance commands
obscure -- Obscure features
running -- Running the program
stack -- Examining the stack
status -- Status inquiries
support -- Support facilities
tracepoints -- Tracing of program execution without stopping the program
user-defined -- User-defined commands

Type "help" followed by a class name for a list of commands in that class.
Type "help" followed by command name for full documentation.
Command name abbreviations are allowed if unambiguous.
(gdb)
      gdb的命令很多,gdb把之分成许多个种类。help命令只是例出gdb的命令种类,如果要看种类中的命令,可以使用help 命令,如:help breakpoints,查看设置断点的所有命令。也可以直接help 来查看命令的帮助。
      gdb中,输入命令时,可以不用打全命令,只用打命令的前几个字符就可以了,当然,命令的前几个字符应该要标志着一个唯一的命令,在Linux下,你可以敲击两次TAB键来补齐命令的全称,如果有重复的,那么gdb会把其例出来。

示例一:在进入函数func时,设置一个断点。可以敲入break func,或是直接就是b func
(gdb)  b func
Breakpoint 1 at 0x8048458: file hello.c, line 10.
示例二:敲入b按两次TAB键,你会看到所有b打头的命令:
(gdb)  b
backtrace break bt
(gdb)
示例三:只记得函数的前缀,可以这样:
(gdb)  b make_ <按TAB键>
(再按下一次TAB键,你会看到:)
make_a_section_from_file make_environ
make_abs_section make_function_type
make_blockvector make_pointer_type
make_cleanup make_reference_type
make_command make_symbol_completion_list
(gdb)  b make_
GDB把所有make开头的函数全部例出来给你查看。
示例四:调试C++的程序时,有可以函数名一样。如:
(gdb)  b 'bubble( M-?
bubble(double,double) bubble(int,int)
(gdb)  b 'bubble(
你可以查看到C++中的所有的重载函数及参数。(注:M-?和“按两次TAB键”是一个意思)

要退出gdb时,只用发quit或命令简称q就行了。
 
 
GDB中运行UNIX的shell程序
 
在gdb环境中,你可以执行UNIX的shell的命令,使用gdb的shell命令来完成:

shell
调用UNIX的shell来执行,环境变量SHELL中定义的UNIX的shell将会被用来执行,如果SHELL没有定义,那就使用UNIX的标准shell:/bin/sh。(在Windows中使用Command.com或cmd.exe)

还有一个gdb命令是make:
make
可以在gdb中执行make命令来重新build自己的程序。这个命令等价于“shell make ”。
 
 在GDB中运行程序
 
当以gdb 方式启动gdb后,gdb会在PATH路径和当前目录中搜索的源文件。如要确认gdb是否读到源文件,可使用l或list命令,看看gdb是否能列出源代码。

在gdb中,运行程序使用r或是run命令。程序的运行,你有可能需要设置下面四方面的事。

1、程序运行参数。
set args 可指定运行时参数。(如:set args 10 20 30 40 50)
show args 命令可以查看设置好的运行参数。
2、运行环境。
path
可设定程序的运行路径。
show paths 查看程序的运行路径。
set environment varname [=value] 设置环境变量。如:set env USER=hchen
show environment [varname] 查看环境变量。
3、工作目录。
cd
相当于shell的cd命令。
pwd 显示当前的所在目录。
4、程序的输入输出。
info terminal 显示你程序用到的终端的模式。
使用重定向控制程序输出。如:run > outfile
tty命令可以指写输入输出的终端设备。如:tty /dev/ttyb
调试已运行的程序
 
两种方法:
1、在UNIX下用ps查看正在运行的程序的PID(进程ID),然后用gdb PID格式挂接正在运行的程序。
2、先用gdb 关联上源代码,并进行gdb,在gdb中用attach命令来挂接进程的PID。并用detach来取消挂接的进程。

暂停 / 恢复程序运行
 
 
      调试程序中,暂停程序运行是必须的,GDB可以方便地暂停程序的运行。你可以设置程序的在哪行停住,在什么条件下停住,在收到什么信号时停往等等。以便于你查看运行时的变量,以及运行时的流程。
      当进程被gdb停住时,你可以使用info program 来查看程序的是否在运行,进程号,被暂停的原因。
      在gdb中,我们可以有以下几种暂停方式:断点(BreakPoint)、观察点(WatchPoint)、捕捉点(CatchPoint)、信号(Signals)、线程停止(Thread Stops)。如果要恢复程序运行,可以使用c或是continue命令。

一、设置断点(BreakPoint)
我们用break命令来设置断点。正面有几点设置断点的方法:

break
在进入指定函数时停住。C++中可以使用class::function或function(type,type)格式来指定函数名。

break
在指定行号停住。

break +offset
break -offset
在当前行号的前面或后面的offset行停住。offiset为自然数。

break filename:linenum
在源文件filename的linenum行处停住。

break filename:function
在源文件filename的function函数的入口处停住。

break *address
在程序运行的内存地址处停住。

break
break命令没有参数时,表示在下一条指令处停住。

break ... if
...可以是上述的参数,condition表示条件,在条件成立时停住。比如在循环境体中,可以设置break if i=100,表示当i为100时停住程序。

查看断点时,可使用info命令,如下所示:(注:n表示断点号)
info breakpoints [n]
info break [n]
二、设置观察点(WatchPoint)
观察点一般来观察某个表达式(变量也是一种表达式)的值是否有变化了,如果有变化,马上停住程序。我们有下面的几种方法来设置观察点:

watch
为表达式(变量)expr设置一个观察点。一量表达式值有变化时,马上停住程序。

rwatch
当表达式(变量)expr被读时,停住程序。

awatch
当表达式(变量)的值被读或被写时,停住程序。

info watchpoints
列出当前所设置了的所有观察点。
三、设置捕捉点(CatchPoint)
你可设置捕捉点来补捉程序运行时的一些事件。如:载入共享库(动态链接库)或是C++的异常。设置捕捉点的格式为:

catch
当event发生时,停住程序。event可以是下面的内容:
1、throw 一个C++抛出的异常。(throw为关键字)
2、catch 一个C++捕捉到的异常。(catch为关键字)
3、exec 调用系统调用exec时。(exec为关键字,目前此功能只在HP-UX下有用)
4、fork 调用系统调用fork时。(fork为关键字,目前此功能只在HP-UX下有用)
5、vfork 调用系统调用vfork时。(vfork为关键字,目前此功能只在HP-UX下有用)
6、load 或 load 载入共享库(动态链接库)时。(load为关键字,目前此功能只在HP-UX下有用)
7、unload 或 unload 卸载共享库(动态链接库)时。(unload为关键字,目前此功能只在HP-UX下有用)

tcatch
只设置一次捕捉点,当程序停住以后,应点被自动删除。
四、维护停止点
上面说了如何设置程序的停止点,GDB中的停止点也就是上述的三类。在GDB中,如果你觉得已定义好的停止点没有用了,你可以使用delete、clear、disable、enable这几个命令来进行维护。

clear
清除所有的已定义的停止点。

clear
clear
清除所有设置在函数上的停止点。

clear
clear
清除所有设置在指定行上的停止点。

delete [breakpoints] [range...]
删除指定的断点,breakpoints为断点号。如果不指定断点号,则表示删除所有的断点。range 表示断点号的范围(如:3-7)。其简写命令为d。

比删除更好的一种方法是disable停止点,disable了的停止点,GDB不会删除,当你还需要时,enable即可,就好像回收站一样。

disable [breakpoints] [range...]
disable所指定的停止点,breakpoints为停止点号。如果什么都不指定,表示disable所有的停止点。简写命令是dis.

enable [breakpoints] [range...]
enable所指定的停止点,breakpoints为停止点号。

enable [breakpoints] once range...
enable所指定的停止点一次,当程序停止后,该停止点马上被GDB自动disable。

enable [breakpoints] delete range...
enable所指定的停止点一次,当程序停止后,该停止点马上被GDB自动删除。
五、停止条件维护
前面在说到设置断点时,我们提到过可以设置一个条件,当条件成立时,程序自动停止,这是一个非常强大的功能,这里,我想专门说说这个条件的相关维护命令。一般来说,为断点设置一个条件,我们使用if关键词,后面跟其断点条件。并且,条件设置好后,我们可以用condition命令来修改断点的条件。(只有 break和watch命令支持if,catch目前暂不支持if)

condition
修改断点号为bnum的停止条件为expression。

condition
清除断点号为bnum的停止条件。


还有一个比较特殊的维护命令ignore,你可以指定程序运行时,忽略停止条件几次。

ignore
表示忽略断点号为bnum的停止条件count次。
六、为停止点设定运行命令
我们可以使用GDB提供的command命令来设置停止点的运行命令。也就是说,当运行的程序在被停止住时,我们可以让其自动运行一些别的命令,这很有利行自动化调试。对基于GDB的自动化调试是一个强大的支持。


commands [bnum]
... command-list ...
end

为断点号bnum指写一个命令列表。当程序被该断点停住时,gdb会依次运行命令列表中的命令。

例如:

break foo if x>0
commands
printf "x is %d ",x
continue
end
断点设置在函数foo中,断点条件是x>0,如果程序被断住后,也就是,一旦x的值在foo函数中大于0,GDB会自动打印出x的值,并继续运行程序。

如果你要清除断点上的命令序列,那么只要简单的执行一下commands命令,并直接在打个end就行了。
七、断点菜单
在C++中,可能会重复出现同一个名字的函数若干次(函数重载),在这种情况下,break 不能告诉GDB要停在哪个函数的入口。当然,你可以使用break 也就是把函数的参数类型告诉GDB,以指定一个函数。否则的话,GDB会给你列出一个断点菜单供你选择你所需要的断点。你只要输入你菜单列表中的编号就可以了。如:

(gdb) b String::after
[0] cancel
[1] all
[2] file:String.cc; line number:867
[3] file:String.cc; line number:860
[4] file:String.cc; line number:875
[5] file:String.cc; line number:853
[6] file:String.cc; line number:846
[7] file:String.cc; line number:735
> 2 4 6
Breakpoint 1 at 0xb26c: file String.cc, line 867.
Breakpoint 2 at 0xb344: file String.cc, line 875.
Breakpoint 3 at 0xafcc: file String.cc, line 846.
Multiple breakpoints were set.
Use the "delete" command to delete unwanted
breakpoints.
(gdb)

可见,GDB列出了所有after的重载函数,你可以选一下列表编号就行了。0表示放弃设置断点,1表示所有函数都设置断点。
八、恢复程序运行和单步调试
当程序被停住了,你可以用continue命令恢复程序的运行直到程序结束,或下一个断点到来。也可以使用step或next命令单步跟踪程序。

continue [ignore-count]
c [ignore-count]
fg [ignore-count]
恢复程序运行,直到程序结束,或是下一个断点到来。ignore-count表示忽略其后的断点次数。continue,c,fg三个命令都是一样的意思。


step
单步跟踪,如果有函数调用,他会进入该函数。进入函数的前提是,此函数被编译有debug信息。很像VC等工具中的step in。后面可以加count也可以不加,不加表示一条条地执行,加表示执行后面的count条指令,然后再停住。

next
同样单步跟踪,如果有函数调用,他不会进入该函数。很像VC等工具中的step over。后面可以加count也可以不加,不加表示一条条地执行,加表示执行后面的count条指令,然后再停住。

set step-mode
set step-mode on
打开step-mode模式,于是,在进行单步跟踪时,程序不会因为没有debug信息而不停住。这个参数有很利于查看机器码。

set step-mod off
关闭step-mode模式。

finish
运行程序,直到当前函数完成返回。并打印函数返回时的堆栈地址和返回值及参数值等信息。

until 或 u
当你厌倦了在一个循环体内单步跟踪时,这个命令可以运行程序直到退出循环体。

stepi 或 si
nexti 或 ni
单步跟踪一条机器指令!一条程序代码有可能由数条机器指令完成,stepi和nexti可以单步执行机器指令。与之一样有相同功能的命令是 “display/i $pc” ,当运行完这个命令后,单步跟踪会在打出程序代码的同时打出机器指令(也就是汇编代码)
九、信号(Signals)
信号是一种软中断,是一种处理异步事件的方法。一般来说,操作系统都支持许多信号。尤其是UNIX,比较重要应用程序一般都会处理信号。UNIX定义了许多信号,比如SIGINT表示中断字符信号,也就是Ctrl+C的信号,SIGBUS表示硬件故障的信号;SIGCHLD表示子进程状态改变信号; SIGKILL表示终止程序运行的信号,等等。信号量编程是UNIX下非常重要的一种技术。

GDB有能力在你调试程序的时候处理任何一种信号,你可以告诉GDB需要处理哪一种信号。你可以要求GDB收到你所指定的信号时,马上停住正在运行的程序,以供你进行调试。你可以用GDB的handle命令来完成这一功能。

handle
在GDB中定义一个信号处理。信号可以以SIG开头或不以SIG开头,可以用定义一个要处理信号的范围(如:SIGIO-SIGKILL,表示处理从 SIGIO信号到SIGKILL的信号,其中包括SIGIO,SIGIOT,SIGKILL三个信号),也可以使用关键字all来标明要处理所有的信号。一旦被调试的程序接收到信号,运行程序马上会被GDB停住,以供调试。其可以是以下几种关键字的一个或多个。

nostop
当被调试的程序收到信号时,GDB不会停住程序的运行,但会打出消息告诉你收到这种信号。
stop
当被调试的程序收到信号时,GDB会停住你的程序。
print
当被调试的程序收到信号时,GDB会显示出一条信息。
noprint
当被调试的程序收到信号时,GDB不会告诉你收到信号的信息。
pass
noignore
当被调试的程序收到信号时,GDB不处理信号。这表示,GDB会把这个信号交给被调试程序会处理。
nopass
ignore
当被调试的程序收到信号时,GDB不会让被调试程序来处理这个信号。


info signals
info handle
查看有哪些信号在被GDB检测中。
十、线程(Thread Stops)
如果你程序是多线程的话,你可以定义你的断点是否在所有的线程上,或是在某个特定的线程。GDB很容易帮你完成这一工作。

break thread
break thread if ...
linespec指定了断点设置在的源程序的行号。threadno指定了线程的ID,注意,这个ID是GDB分配的,你可以通过“info threads”命令来查看正在运行程序中的线程信息。如果你不指定thread 则表示你的断点设在所有线程上面。你还可以为某线程指定断点条件。如:

(gdb) break frik.c:13 thread 28 if bartab > lim

当你的程序被GDB停住时,所有的运行线程都会被停住。这方便你你查看运行程序的总体情况。而在你恢复程序运行时,所有的线程也会被恢复运行。那怕是主进程在被单步调试时。
查看栈信息
 
      当程序被停住了,你需要做的第一件事就是查看程序是在哪里停住的。当你的程序调用了一个函数,函数的地址,函数参数,函数内的局部变量都会被压入“栈”(Stack)中。你可以用GDB命令来查看当前的栈中的信息。

下面是一些查看函数调用栈信息的GDB命令:
backtrace
bt
打印当前的函数调用栈的所有信息。如:
(gdb) bt
#0 func (n=250) at tst.c:6
#1 0x08048524 in main (argc=1, argv=0xbffff674) at tst.c:30
#2 0x400409ed in __libc_start_main () from /lib/libc.so.6
从上可以看出函数的调用栈信息:__libc_start_main --> main() --> func()
backtrace
bt
n是一个正整数,表示只打印栈顶上n层的栈信息。
backtrace <-n>
bt <-n>
-n表一个负整数,表示只打印栈底下n层的栈信息。

如果你要查看某一层的信息,你需要在切换当前的栈,一般来说,程序停止时,最顶层的栈就是当前栈,如果你要查看栈下面层的详细信息,首先要做的是切换当前栈。
frame
f
n是一个从0开始的整数,是栈中的层编号。比如:frame 0,表示栈顶,frame 1,表示栈的第二层。
up
表示向栈的上面移动n层,可以不打n,表示向上移动一层。
down
表示向栈的下面移动n层,可以不打n,表示向下移动一层。

上面的命令,都会打印出移动到的栈层的信息。如果你不想让其打出信息。你可以使用这三个命令:
select-frame 对应于 frame 命令。
up-silently 对应于 up 命令。
down-silently 对应于 down 命令。
查看当前栈层的信息,你可以用以下GDB命令:
frame 或 f
会打印出这些信息:栈的层编号,当前的函数名,函数参数值,函数所在文件及行号,函数执行到的语句。
info frame
info f
      这个命令会打印出更为详细的当前栈层的信息,只不过,大多数都是运行时的内内地址。比如:函数地址,调用函数的地址,被调用函数的地址,目前的函数是由什么样的程序语言写成的、函数参数地址及值、局部变量的地址等等。如:
(gdb) info f
Stack level 0, frame at 0xbffff5d4:
eip = 0x804845d in func (tst.c:6); saved eip 0x8048524
called by frame at 0xbffff60c
source language c.
Arglist at 0xbffff5d4, args: n=250
Locals at 0xbffff5d4, Previous frame's sp is 0x0
Saved registers:
ebp at 0xbffff5d4, eip at 0xbffff5d8

info args
打印出当前函数的参数名及其值。

info locals
打印出当前函数中所有局部变量及其值。

info catch
打印出当前的函数中的异常处理信息。
 
Linux的gdb调试 Debug 版本为可调式版本,生成的可执行文件中包含调试需要的信息。我们作为开发人员,最常用的就是 debug 版本的可执行文件。Debug 版本的生成:因为调试信息是在编译过程时加入到中间文件(.o)中的,所以必须在编译时控制其生成包含调试信息的中间文件。所以debug版本的体积要大一些。gcc -c hello.c -g —> 生成包含调试信息的中间文件或者。 阅读详情

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weixin_44387066的博客 1373

core文件调试(gdb)

运行linux时,我们可以设定程序在崩溃的时候生成code文件。

weixin_40026739的博客 1万+

GDB(Linux开发未加入):产生core文件

core文件是调试段错误的重要手段,默认情况下是不会生成core文件的,可通过如下方式对生成core文件进行设置: 1.打开core开关 可以先通过ulimit -c,进行查看,如果输出为0,表示不会生成core文件 可以通过ulimit -c[filesize] 或ulimit -cunlimited对core文件的大小进行设置 如果希望每次打开bash这个设置都处于生效状态,可以把ulimit -c unlimited写入bash配置文件:~/.bashrc 2.core文件的生成位置...

风静如云的博客 2887

gdb 跟踪调式core

编译:使用gdb调试core文件来查找程序中出现段错误的位置时,要注意的是可执行程序在编译的时候需要加上-g编译命令选项。

陌上花开缓缓归以的博客 2773

GDB调试命令详解

GDB是什么 调试程序 程序中出现的语法错误可以借助编译器解决;但逻辑错误则只能靠自己解决。实际场景中解决逻辑错误最高效的方法,就是借助调试工具对程序进行调试。 所谓调试(Debug),就是让代码一步一步慢慢执行,跟踪程序的运行过程。比如,可以让程序停在某个地方,查看当前所有变量的值,或者内存中的数据;也可以让程序一次只执行一条或者几条语句,看看程序到底执行了哪些代码。 也就是说,通过调试程序,我们可以监控程序执行的每一个细节,包括变量的值、函数的调用过程、内存中数据、线程的调度等,从而发现隐藏的错误或者低

Hello World 9万+

【技术解析】LUT-Fuse:如何通过可学习查找表与蒸馏技术,为边缘设备解锁实时图像融合

本文解析了ICCV 2025提出的LUT-Fuse技术,它通过可学习查找表与知识蒸馏,解决了边缘设备上图像融合的质量、速度与功耗“不可能三角”。该方法将复杂计算预编译为高速查找表,在Jetson等设备上实现100+ FPS的实时红外-可见光图像融合,为无人机、安防等应用提供了高效解决方案。

code8的博客 495

gdb调试详解

一、gdb调试coredump文件 二、gdb调试多线程       【Note】:

青萍之末的博客 1万+

从零开始:用7353张VOC/YOLO格式混凝土缺陷数据集训练你的第一个检测模型

本文详细介绍了如何使用7353张VOC/YOLO格式的混凝土缺陷数据集训练首个目标检测模型。从环境配置、数据解析到YOLOv5模型训练与优化,提供了完整的实战指南,特别针对数据不平衡问题给出了解决方案,助力开发者快速掌握混凝土缺陷识别技术。

weixin_42651281的博客 255

【调试记录】GT ip跑aurora 64b66b协议

如果不用,会出现这种情况:自回环测试,数据收发ok.一旦和对方通信,对方接收的就是一堆乱码,因为GT链路发送数据不能是全1或全0,或者长时间的1或0.否则线路容易受到干扰,毕竟线速率10多G,用了加扰和解扰,就可以提高抗干扰能力。64B66B编码,数据输入是64bit,输出是66bit,所以这之间存在着2bit的带宽差,Gearbox 就是用来解决这种差异的,实现方式是:将66bit数据拿出来2bit先存入Gearbox,然后输出64bit.发送同步码或控制数据时,配置成2.2.4 加扰和解扰!

weixin_41246509的博客 1601

GDB调试

转载至从 0 开始学习 Linux 系列之「08.15 个 gdb 调试基础命令」 此处仅想保存下来自己记录 gdb 简介 gdb 是 UNIX 及 UNIX-like 下的调试工具,在 Linux 下一般都直接在命令行中用 gdb 来调试程序,相比 Windows 上的集成开发环境 IDE 提供的图形界面调试,一开始使用 gdb 调试可能会让你感到生无可恋,但是只要熟悉了 gdb 调试的常用命令,调试出程序会很有成就感,一方面因为这些命令就类似图形界面调试按钮背后的逻辑,另一方面用命令行来调试程序,逼格瞬

小白的成长 1万+

Lumerical Python API实战指南(一)——从数据优化到自动化工作流

本文是Lumerical Python API实战指南,旨在帮助用户从繁琐的手动仿真操作转向智能自动化工作流。文章详细介绍了API环境的零基础搭建、核心操作(会话管理、命令执行与数据交换),并通过参数扫描与自动化分析流水线的实战案例,展示了如何利用Python脚本实现从数据优化到自动化仿真的全过程,显著提升光子设计效率。

xxx12的博客 567

如何使用GDB调试

文章目录一、GDB的介绍二、GDB的使用三、使用GDB调试实际例子 一、GDB的介绍 GDB(全称:GNU Debugger)是GNU工程为GNU操作系统开发的调试器。它可以用于调试C、C++、Objective-C、Pascal、Ada等语言编写的程序。 二、GDB的使用 GDB的使用条件 程序要用GDB调试,需要添加调试信息。 添加方法: gcc的-g选项为程序添加调试信息。 例如:gcc –g –o helloworld helloworld.c 启动GDB 启动方法: gdb [程序名称

Harriet的博客 6556

手把手教你用certificate-manager修复Vcenter证书过期问题(附密码重置技巧)

本文详细解析了Vcenter证书过期引发的503服务不可用、密码错误等典型故障现象,并提供了使用certificate-manager工具进行系统性修复的完整步骤。文章重点阐述了证书体系原理、精准诊断方法,并分享了在SSO验证失败时通过vdcadmintool重置密码的关键技巧,帮助管理员快速恢复平台并建立预防性运维策略。

swift5iosmith的博客 459

【深度学习驱动流体力学】Python流体力学Ansys Fluent

PyFluent 是一个将 Python 编程语言与 Ansys Fluent 流体动力学 (CFD) 仿真软件集成的工具。它允许用户通过 Python 脚本来控制和自动化 Fluent 中的仿真任务,实现从预处理、求解到后处理的全流程控制。PyFluent 结合了 Python 的灵活性和 Fluent 的强大功能,提供了一种高效且灵活的 CFD 仿真方法。PyFluent 是一个强大而灵活的工具,使用户能够通过 Python 脚本全面利用 Ansys Fluent 的功能。

源代码杀手的博客 3123

gdb调试小结

一、启动 1、gdb 2、调试在线进程 (1)启动gdb时链接目标进程 (2)gdb中链接目标进程: (3)断开链接: 二、信息显示 1、栈信息 2、变量 3、寄存器 4、内存 5、源代码 6、显示格式 三、断点 1、设置断点 2、 查看、删除断点 3、设置无效、有效断点: 4、条件断点 5、监视点 6、断点命令 四、其他 1、强制函数返回 2、强制调用函数 参考 ...

milletluo的博客 1万+

13、超声断层乳腺图像融合算法:乳腺癌诊断新突破

本文介绍了一种新型超声断层乳腺图像融合算法,通过结合超声透射(UTTc、UTTα)和反射断层图像(URT),实现对乳腺组织的多参数自动可视化。该算法能有效区分良性与恶性肿瘤,具有高准确性、无辐射、低成本等优势,适用于大规模乳腺癌早期筛查。初步临床测试验证了其可行性,未来有望成为乳腺癌诊断的新标准。

9q8w7e6r5的博客 154

gdb调试总结

在 root用户下,就在/root目录, 在 home用户下就在/home目录下,定义一个.gdbinit文件即可,不存在可以新建一个。然后在文件里面写上gdb命令Apache Web Server 源码为例,源码目录里面有一个.gdbinit文件set $i = 0elseendendend# 省略部分代码。

u010185392的博客 1491

用Excel或WPS做两独立样本的T检验

一般情况下收集数据时常用的是Excel或者WPS,但统计时却用SPSS等软件进行统计学分析,经常很多人找不到SPSS的安装包,或者苦于正版激活或忘记教程,其实Excel或WPS自带函数就足够了,均数、标准差以及统计检验都是一个函数而已。解释:先做F检验,如果F>0.05就做T检验,Ttset里的数据为两组的数据的比较,结果如下。A组的均数计算 =AVERAGE(B2:B6)A组的标准差计算 =STDEV(B2:B6)B组的标准差计算=STDEV(B7:B19)分组 数值 A组均数 A组标准差 p值。

Mrrunsen的博客 6752

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

GDB调试大全

GDB详细调试大全

m0_60524373的博客 4126

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

C++调试@认识GDB调试

GDB(GNU Debugger)是Linux及Unix环境中常用的程序调试工具,windows 下也有许多移植版可以用深入理解程序执行:GDB命令行提供了对程序执行流程的底层控制,帮助你更深入地理解程序的运行机制。通过手动控制每一步执行,你能够更细致地观察变量变化、函数调用、内存状态等,这对于复杂问题的排查非常有帮助。轻量级和灵活性:相比IDE,GDB是一个轻量级工具,尤其适合远程服务器或资源受限环境下的调试。

xuchaoxin1375的博客 1367

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

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