动态规划的多样性【PKU1157】

本文介绍了一种使用动态规划解决花瓶美学值问题的方法。通过定义状态转移方程和最优指标函数,实现花束在有限花瓶中的最优放置方案。代码采用C++实现,并附带测试数据。

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 题目地址:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1157 

解决方案一:

阶段划分:以花瓶的数目
在这里阶段变量k表示的是要占用的花瓶数目(前k个花瓶),
状态变量s(k)表示前k个花瓶中放了多少花。
而对于任意一个状态Sk,决策就是第Sk束花是否放在第k个花瓶中,用变量Uk=1或0来表示。
最优指标函数fk(Sk)表示前k个花瓶中插了Sk束花,所能取得的最大美学值。

状态转移方程为Sk-1=Sk-Uk
规划方程: fk(Sk)=max{fk-1(Sk-1)+A(Sk,k),fk-1(Sk-1)} 其中A(i,j)是花束i插在花瓶j中的美学值
初始化:fK(0)=0;  (0<K<V)

代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;

int main()
{
   int f,v,array[101][101],m[101][101];
   scanf("%d %d",&f,&v);
   for(int i=1;i<=f;i++)
     for(int j=1;j<=v;j++)
       scanf("%d",&array[i][j]);
   memset(m,0,sizeof(m));
   for(int i=1;i<=f;i++)
   {
      m[i][i]=m[i-1][i-1]+array[i][i]; //斜角只有一种情况
      for(int j=i+1;j<=v+i-f;j++)
      {
          if(m[i-1][j-1]+array[i][j]<m[i][j-1])
             m[i][j]=m[i][j-1];
          else
             m[i][j]=m[i-1][j-1]+array[i][j];     
      }       
   }
   printf("%d/n",m[f][v]);
   system("pause");
}

测试数据:

2 3
-1 -2 -3
-4 -5 -6

二维数组m的值:

0  0  0  0
0 -1 -1  0
0  0 -6 -6

解决方案二:

阶段划分:以花的数目

和上面的类似

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