先检查mapper输出和reducer输入的类型是否一致。
如果一致,需要在main中添加:
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setOutputKeyClass和job.setOutputValueClas在默认情况下是同时设置map阶段和reduce阶段的输出,也就是说只有map和reduce输出是一样的时候才不会出问题。
当map和reduce输出是不一样的时候就需要通过job.setMapOutputKeyClass和job.setMapOutputValueClas来设置map阶段的输出。
本文详细讲解了如何解决Hadoop中Mapper输出与Reducer输入类型不一致的问题,介绍了正确的配置方法,确保Map和Reduce阶段的数据类型一致,避免运行错误。
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