对rownum和rowid的理解

（1）rownum

关于rownum，可以看成是对已经查询出来的结果加上的一个伪列。

在利用rownum进行去数据的时候，系统首先从所给的条件处检索，是查询到不符合rownum条件的记录为止，不符合条件就删除，之后的记录就紧跟上来，所以一般以后的记录就都不会符合条件了。所以，对于rownum（直接利用的话）一般对于>,>=,between...and..一般查询不到什么结果。而对于这些情况，一般可以给rownum伪列取一个别名即可，因为取一个别名时，别名就相当于该表的一个实是在在的普通列，这个列可以象平时一个使用。

注意：在利用rownum取中间数据时，也可以利用minus；不如就给rownum取别名，利用别名亦可。

（2）rowid

rowid 是在表中是物理存在的，表示记录在表空间中的唯一位置id，在表中是唯一。一个表建立以后，它的rowid就已经全部确定（有数据库系统决定一个表最多可以存储多少条记录。？）。

 （3）对三大范式的理解：

a.1NF

第一范式是对关系型数据库的基本要求，如果不符合第一范式的基本要求，那么就不是关系型数据库。

第一范式是指数据库表中的每一列都是不可分的基本数据项，每一列不能有多个值，即实体中的每一个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果有重复的属性要定义新的实体，新的实体和原实体构成一对多的关系。在第一范式中每一行只能包含一个实体的信息。例如：一个员工表中的义行记录只代表一个员工的信息，同时，一个员工的信息在该数据库表中也只能出现一次，如果一个员工有两个电话的话，那么可以再建立一个新的表,电话表。简而言之，第一范式就是没有重复的列。

b.2NF

第二范式是再满足第一范式的基础上要求，表中的每一条记录或者行或者实体都可以别唯一的区分。例如，再员工表中可以给员工进行标号，来唯一的区分每一个员工。这个唯一的属性被称作主关键字或者叫做主键或者叫做主码。

第二范式要求实体的主属性必须完全依赖主关键字，所谓完全依赖是指不存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么要建立新的实体，新实体与原实体是一对多的关系。第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

c.3NF

第三范式必须首先满足第二范式，第三范式是指数据库表中不能包含已经在其他数据库表中已经包含的非主属性。例如，每个部门信息表中都包含部门编号，部门名称，部门简介等，那么再员工表中就没有必要再包含部门名称，部门简介了。如果没有部门信息表，那么就要建立部门信息表，否则会有大量的数据冗余。第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

 

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