hive视图创建及删除

最新推荐文章于 2024-06-10 00:32:18 发布
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#hive

1.hive视图创建

create view if not exists view_name

as

select a1,a2,a3 from table_name;

2.hive视图删除

drop view if exists view_name;

如何创建和使用 Hive 视图
2401_83088008的博客
04-24 334
Hive 视图是数据仓库中强大的抽象工具，通过封装复杂查询逻辑、实现权限控制和优化查询性能，显著提升数据处理效率。在实际应用中，需根据业务需求选择逻辑视图或物化视图，并注意版本兼容性和性能优化策略。合理使用视图可使数据模型更清晰，同时降低维护成本。
Hive（12）：View视图
u013938578的博客
06-27 1658
Hive中的视图（view）是一种虚拟表，只保存定义，不实际存储数据。通常从真实的物理表查询中创建生成视图，也可以从已经存在的视图上创建新视图。创建视图时，将冻结视图的架构，如果删除或更改基础表，则视图将失败，并且视图不能存储数据，操作数据，只能查询。概况起来就是：视图是用来简化操作的，它其实是一张虚表，在视图中不缓冲记录，也没有提高查询性能。1 将真实表中特定的列数据提供给用户，保护数据隐式。2 降低查询的复杂度，优化查询语句。
Hive 视图 (Views)
渐渐的忘记，赶不上明天（读研ing，2024年毕业）
10-31 960
1. 为什么使用视图？ 2. 特性 3. 创建视图 4. 查看视图 5. 删除视图 6. 修改视图
hive如何创建视图
程老师的博客
06-11 1万+
视图： 1、视图是一个逻辑表，本身不存储数据。数据来源于它依赖的物理表 2、视图只是简化复杂的查询，相当于一个sql数据集，对于一个大表来说，简化查询sql，并不能提高查询效率。反而增加资源开销，建议频繁查询的数据落地 1.视图如何创建 hive> create view if not exists test.test_view as > select > apptypeid, > accid, > dt > f.
Hive 系列（六）—— Hive 视图和索引
weixin_30362083的博客
08-22 870
一、视图 1.1 简介 Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。 1.2 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXIS...
Hive 视图的基本操作命令及操作
qq_62430919的博客
06-05 939
2.对零售商店数据库retail_db中表的视图管理操作。3.基于订单表、订单明细表和产品表的视图如下表。1.使用Hive Shell命令行完成操作。
数据仓库技术及应用（Hive视图）
2301_79744714的博客
06-10 1397
是对数据的一个快照，在复杂的查询场景中，物化视图预先计算并保存查询结果，真正查询时可提高效率。物化视图与普通视图的区别在于：物化视图会存储数据，具有表一样的特征；而普通视图不存储数据，是只有表结构的虚拟表。侧视图一般与UDTF结合使用，UDTF为每个输出行生成零个或多个输出行；侧视图会将UDTF应用于基表的每一行，然后将结果输出行对应连接到输入行。
大数据开发之Hive篇8-Hive视图
只是甲的博客
12-29 2411
备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive视图介绍二.视图案例2.1 视图能够简化用户内的操作2.2 视图使用户能以多种角度看待同一数据2.3 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性 前言: 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。 即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。 视图在概念上与基本表等同，用户可以如同基本表那样使用视图，可以在视图上再定义视图。 引进VIEW的优点有： (1)视图能够简化用户内的操
hive 视图操作
雾岛与鲸的博客
06-02 907
Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 ，当查询引用视图时，Hive才将视图的定义与查询结合起来。
Hive视图如何创建、特点及应用场景
Data & Analysis
09-10 2363
Hive视图特点 View是逻辑存在，Hive暂不支持物化视图(1.0.3) View只读，不支持LOAD/INSERT/ALTER。需要改变View定义，可以是用Alter View View内可能包含ORDER BY/LIMIT语句，假如一个针对view的查询也包含这些语句， 则view中的语句优先级高。例如，定义view数据为limit 10， 针对view的查询limit 20，则最多返回10条数据。 Hive支持迭代视图。 5.Hive中视图的查询和普通查询类似，查询时把表名更换为视图名即
hive视图
松门一枝花
09-22 2452
数据 数据文件v_t1 [root@hello110 data]# vi v_t1 lisi    22      100000 ximing  22      100022 xiaoji  23      100033 xiaohua 24      100044 xx      22      100055 数据文件v_t2 [root@hello110 data]#
数据仓库及应用——Hive 视图概念与常用操作
Suniiny的博客
05-21 400
使用。
hive中创建视图、索引
热门推荐
wyqwilliam的博客
09-08 1万+
       
Hive 高级操作（二）之视图
weixin_44387652的博客
03-09 789
Hive 高级操作（二·）之视图1、视图1.1、创建视图1.2、查看视图1.3、删除视图1.4、使用视图 1、视图 和关系型数据库一样，Hive 也提供了视图的功能，不过请注意，Hive 的视图和关系型数据库的数据还是有很大的区别： （1）只有逻辑视图，没有物化视图； （2）视图只能查询，不能 Load/Insert/Update/Delete 数据； （3）视图在创建时候，只是保存了一份元数据，当查询视图的时候，才开始执行视图对应的那些子查询。 1.1、创建视图 create view view_name
HIVE VIEW 视图
松篁
01-22 795
Views to Reduce Query Complexity -- 视图减少复杂查询 FROM ( SELECT * FROM people JOIN cart ON (cart.people_id=people.id) WHERE firstname='john' ) a SELECT a.lastname WHERE a.id=3; CREATE VIEW shorte...
Hive视图
蔡先生的专栏
03-11 840
1.创建表视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(col_name [COMMENT col_comment],...)] [COMMENT view_comment] AS SELECT... 在创建视图的同时确定了视图的架构，随后再改变基本表将不会在视图中体现出来，如果基本表被删除或者以不兼容的方式被修改，则该视图查询会失败。 视图是只读的。
hive的视图(view)
lds_include
03-25 2313
hive的视图(view) 视图： 视图相当于一个表。hive目前只支持逻辑视图，而不支持物理视图。 视图的优点： 降低复杂查询。 可以将数据很好过滤(局部暴露)。 1、创建视图 CVAS 创建视图create view if not exists v1 as select * from u1; create view if not exists v2 as select * from u1...
hive sql 创建视图
最新发布
05-29
### 如何在 Hive SQL 中创建视图 在 Hive SQL 中，视图是一种虚拟表，其内容由查询定义。视图并不存储数据，而是基于查询逻辑动态生成结果。以下是关于如何使用 Hive SQL 创建视图的详细说明： #### 1. 基本语法 创建视图的基本语法如下： ```sql CREATE VIEW view_name AS query; ``` - `view_name` 是视图的名称。 - `query` 是用于定义视图内容的 SQL 查询语句[^2]。 #### 2. 示例 假设存在三张表：`orders`、`products` 和 `items`，并且需要根据这些表的 `id` 字段进行连接，创建一个名为 `orders_products_items_view` 的视图。可以使用以下 SQL 语句： ```sql CREATE VIEW orders_products_items_view AS SELECT o.order_id, p.product_name, i.item_quantity FROM orders o JOIN products p ON o.product_id = p.product_id JOIN items i ON p.item_id = i.item_id; ``` #### 3. 查看视图 可以通过以下命令查看已创建的视图： ```sql SHOW TABLES; -- 列出所有表和视图 DESC FORMATTED orders_products_items_view; -- 查看视图的详细信息 ``` #### 4. 修改视图属性 如果需要修改视图的元数据属性，可以使用 `ALTER VIEW` 语句： ```sql ALTER VIEW orders_products_items_view SET TBLPROPERTIES("term"="three month", "user_group"="IT department"); ``` #### 5. 删除视图 如果不再需要某个视图，可以使用以下命令删除它： ```sql DROP VIEW orders_products_items_view; ``` #### 注意事项 - 视图是只读的，不能直接对视图执行插入、更新或删除操作。 - 如果基础表的数据发生变化，视图的结果也会随之更新[^2]。 ### 示例代码 以下是一个完整的示例，展示如何创建视图并查询其内容： ```sql -- 创建视图 CREATE VIEW orders_products_items_view AS SELECT o.order_id, p.product_name, i.item_quantity FROM orders o JOIN products p ON o.product_id = p.product_id JOIN items i ON p.item_id = i.item_id; -- 查询视图内容 SELECT * FROM orders_products_items_view; -- 修改视图属性 ALTER VIEW orders_products_items_view SET TBLPROPERTIES("term"="three month", "user_group"="IT department"); -- 删除视图 DROP VIEW orders_products_items_view; ```
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