数据融合工具（18）线图层匹配合并

内容导读

在上一篇文章数据融合工具（17）线图层匹配与差异检测中，给出了线图层间线要素差异分析的解决方法。根据分析结果，可以查看要素间的差异检测信息并快速分类提取所需的记录，快速实现“数据融合技术路线”中的要素分层提取。

下一步将进行线“图形几何处理和属性结构规整”，本文将对该部分的数据处理内容进行深入剖析，并给出解决方案——“线图层匹配合并”工具。

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一、需求背景

数据融合技术路线如下图：

本文以路网数据为例，描述“要素分层合并”步骤中的[属性结构规整、图形几何处理]，如何“高效、便捷”实现线层要素合并的需求？

要素分层提取：对提取出的要素，进行分层合并。

属性结构规整：进行属性结构的规整。

图形几何处理：依据现势性、要素空间关系等，进行图形几何处理。

二、难点分析

2.1 图形几何处理

城市中心区域路网数据特点:

高密度：

    道路数量多：城市区域内道路数量庞大，包括主干道、次干道、支路等多种类型。

    交叉路口密集：由于道路数量众多，交叉路口也相应增多，交通流量大，容易形成复杂的交通网络。

多样化的道路类型：

    高速公路/快速路：连接不同城市或郊区，提供高速通行能力。

    主干道：连接主要商业区、居住区和工业区，车流量大。

    次干道：连接主干道与支路，承担次要交通功能。

    支路：服务局部居民区，提供便捷出行路径。

道路表达：

    道路采集方式：同一段道路，可能包含主干道、辅路和非机动车道等。

城市中心区域路网示例如下：

非城市中心区域路网数据特点:

低密度：

    道路数量少：相比城市区域，非城市区域的道路较少，交通网络相对简单。

    交叉路口稀疏：交叉路口数量有限，交通流量较小，交通组织较为简单。

    按车道采集道路：道路仅采集道路中心线。

单一的道路类型：

    国省道：连接国家的重要城市、省份之间的主要城市，是全国或省内交通网络的骨干。

    县乡公路：连接县级行政中心与其下属乡镇及村落，促进城乡一体化发展。

    农村道路：连接村庄内部以及相邻村庄，满足农民日常出行需求。

    支路：服务局部居民区，提供便捷出行路径。

道路表达：

    道路采集方式：道路仅采集道路中心线。

非城市中心区域路网示例如下：

在路网几何数据处理时，可靠的做法是：

参考最新影像数据，依据现势性、要素空间关系等，进行图形几何处理。

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