计算机网络概述

本文深入探讨了计算机网络的基本概念、组成、功能,详细介绍了网络的分类方式,包括按作用范围和使用者分类,并阐述了标准化工作的重要性,通过IETF和IRTF的组织角色来说明。

一.计算机网络的概念、组成、功能

计算机网络:一些相互连接的、自治的计算机的集合。

计算机网络组成:
(1)边缘部分:所有连接在Internet上的主机组成,用户直接使用,用来进行通讯和资源共享

(2)核心部分:由大量网络和连接这些网络的路由器组成,这部分是为边缘部分提供服务的

计算机网络的功能:(1)连通性(2)资源共享

二.计算机网络的分类

1.按网络的作用范围分类:
(1)广域网(WAN) Wide area Network
(2)城域网(MAN) Metropolitan Area Network
(3)局域网(LAN) Local Arear Network

2.按网络的使用者进行分类:
(1)公用网(public network)
(2)专用网(private network)

三计算机网络的标准化工作及相关组织
(1)IETF(Internet Engineering Task Force)网络工程部
是由许多工作组WG(Working Group)组成的论坛(form),具体工作由英特网研究指导小组(IESG)管理。这些工作组划分为若干个领域(area),每个领域集中研究某一特定的短期中期的工程问题,主要针对协议的开发和标准化。
(2)英特网研究部门(IRTE),具体工作由,英特网指导小组(IRSG)管理,IRTF
的任务是进行理论方面的研究和探索
草案的四个阶段
(1)英特网草案(Internet Draph)——这个阶段还不是RFC文档
(2)建议标准(Proposed Standard)——这个阶段开始成为RFC文档
(3)草案标准(Draph Standard)
(4)互联网标准(Internet Standard)

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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