jeapedu 84 多值返回

最新推荐文章于 2018-12-19 18:54:03 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cragwen/article/details/79459124
本文通过一个简单的 Python 示例展示了如何使用函数来交换两个变量的值。此操作不需要额外的临时变量，直接通过函数返回值的方式实现。这段代码易于理解，适合初学者学习 Python 的函数定义和使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

jeapedu 98 字典習題1
Crag的博客
03-11 203
链接: https://pan.baidu.com/s/15fD-v6o409UDSuyPdso4yg 密码: gacn # 1 make a dict: {'a' : 97, 'b' : 98, ... , 'z' : 122} print(help(dict)) # make dict by d[] d = {} d = dict() for x in range(97, 123): ...
jeapedu 104 字典：百萬條數據快速檢索01
Crag的博客
03-12 192
链接: https://pan.baidu.com/s/1jIyDtLp-4nJvZEHPGYv0Iw 密码: eawu # 4 字典長度10萬，隨機產生key和value # 1)字典key取值100萬到1000萬 # 2)字典的value時列表，長度爲4，均是整型，所有制均介於1000到100萬 # 3)每1萬次lv3 值爲25000 import random datab = dict()...
jeapedu 64-67 列表刪除多餘方法
Crag的博客
03-05 184
链接: https://pan.baidu.com/s/1sZpuED-lPPer3IsMb-G55g 密码: f5gn ## 64 列表刪除多餘方法1 li = [2, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 3, 1, 1, 3] print(li) i = 0 while i < len(li): pf = li.index(li[i]) if li.count(li...
jeapedu 99 字典的構造函數
Crag的博客
03-11 147
链接: https://pan.baidu.com/s/12Vf_tAPIF2s2ggqRMuj5wg 密码: pkdn print(help(dict)) ascii = range(97, 123) alpha = map(chr, ascii) print(ascii, alpha) def dd(x, y): return (x, y) # 多值返回元...
python函数
Gordennizaicunzai的博客
04-09 511
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称、圆括号()和:，任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数，也可以不定义任何形参。 函数主体以Tab缩进。 函数结束时可以return参数也可以不返回，如果返回可以返回1个参数也可以返回多个参数。 不返回参数： >>> #def function_name(parameters): >>> #stateme
python re正则表达详解
lijunweiyhn的博客
12-19 4656
python作为一种脚本语言，越来越成为程序员必不可少的技能。日常在公司干业务，哪能不跟文本打交到，涉及文本，正则化就不可避免。这里给出一个关于正则化的详细指南，这感觉也算是能看懂的比较全的一个指南了。 原网站：https://www.cnblogs.com/edwardsun/p/4421773.html   1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部...
python入门基础教程06 python变量与函数
weixin_34390105的博客
03-04 86
变量基础变量是编程语言里重要的基本概念，在各类高级语言里都用变量来代表一块内存区域，某一时刻这块区域里存储了‘a’，又一时刻可能又被存储成了’c’,正是由于该块内存里的值可以随时发生变化，我们称之这个代表内存区域的符号为变量。变量本质Python程序也是通过变量来访问某块内存里的数据，但Python里的变量的概念却和C语言里的变量有些不同，首先从变量的定义上来区分一下不同之处...
Python入门教程--字符串(三)
天高地阔的专栏
06-09 385
join():将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。 ljust(width):返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串 lower():转换字符串中所有大写字符为小写。 lstrip():截取字符串左边的空格。 max():返回字符串中最大的字母。 min():返回字符串中最小的字母。 replace(str1,str2,num=string.co
Python初探
净心斋
11-15 136
一直听闻Python大名，故最近决定小探Python。 Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python...
Python项目实训-何家胜-专题视频课程
u013385783的专栏
05-07 248
熟悉项目开发流程；独立分析出项目框架；胜任目标企业的职位要求； 本课程针对在职人员及在读学生开设，充分利用空闲时间充电。
python蜘蛛项目要用的数据库操作
07-25
例如，创建一个`test`对象`n`，设置其`testname`属性值为`"jeapedu"`，然后调用`save`方法保存到数据库中。 对于更改数据库记录，通常是先查询到符合条件的记录，然后更改其属性，并再次调用`save`方法。在Uliweb的...
jeapedu 68 函數基礎
Crag的博客
03-06 184
链接: https://pan.baidu.com/s/1OPUVOKhhM4d3-sk6QEMtyg 密码: 27zs def print10(): i = 0 times = 10 while i < times: print("hello the cruel world") i += 1 print("begin--------...
jeapedu 75 局部和全局變量
Crag的博客
03-06 125
链接: https://pan.baidu.com/s/1knuLOwOZdq-aGk3iKJ76ig 密码: xvy7 def p(times): n = 2 #c = 2 # 定義局部變量 global c # 聲明爲全局變量 c += 1 # 如果變量不聲明，則代表調用全局變量，但...
Swift编程速查指南：Apple的多范式语言
7. 可选值（Optionals）：Swift的可选类型是一种处理可能缺失值的方法，通过可选链和强制解包确保了类型安全，防止了空指针异常。 8. 自动内存管理：Swift使用引用计数和垃圾收集来管理内存，确保了资源的有效利用...
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最新发布
08-12
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价值投资的经典指南：《证券分析》第六版解析
08-12
《证券分析》第六版是价值投资领域的经典之作，由本杰明·格雷厄姆和大卫·多德合著。本书不仅回顾了1934年首次出版时的理论框架，还结合现代金融市场进行了深入探讨。书中涵盖了从基本概念到具体应用的广泛内容，包括内在价值的概念、定量与定性分析、投资与投机的区别等。第六版新增了许多当代顶尖价值投资者的评论文章，为读者提供了宝贵的实际操作经验和市场洞见。此外，书中还详细讨论了固定收益投资、优先股和其他高级证券的选择标准，并强调了信息来源的重要性。通过对历史案例的分析，本书帮助读者理解如何在不确定的市场环境中做出明智的投资决策。
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中央空调冷水机组程序与模糊控制标准程序 核心版
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中央空调系统的智能化控制程序，特别是冷水机组与锅炉制热的标准化模糊控制管理。文章阐述了如何通过模糊控制技术根据需求和制冷量动态调整冷水机组、冷冻泵和冷却泵的运行状态，确保设备的均衡磨损和自动切换功能。此外，文中还讨论了夏季和冬季不同季节的运行模式，强调了系统的灵活性和高效节能特性。为了提高系统的稳定性和可靠性，文章还提到了采用先进监控技术实时监测设备运行状态和能源消耗情况。 适合人群：从事暖通空调（HVAC）领域的工程师和技术人员，以及对智能控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要理解和应用中央空调智能化控制程序的专业人士，旨在帮助他们掌握如何通过标准化和模糊控制技术优化设备运行，提升能效并延长设备寿命。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还涉及具体的技术实现细节，有助于读者深入理解中央空调系统的运作机制及其未来发展方向。
碳交易机制下综合能源系统优化运行：需求响应与能源转换模型分析 · 需求响应
08-12
内容概要：本文探讨了在碳交易机制下，如何通过需求响应优化综合能源系统的运行。文中详细介绍了两种需求响应模型——价格型需求响应（基于价格弹性矩阵）和替代型需求响应（考虑电能和热能的相互转换），并提出了采用基准线法为系统分配碳排放配额的方法。此外，文章建立了以购能成本、碳交易成本及运维成本最小化的低碳优化运行模型，并通过四个典型场景验证了模型的有效性。 适合人群：从事能源管理和碳交易领域的研究人员和技术人员，以及对综合能源系统优化感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解碳交易机制与需求响应结合的研究者，旨在帮助他们掌握如何通过优化模型实现综合能源系统的低碳、高效运行。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了一个简单的Python代码片段，用于计算购能成本，便于实际应用和进一步研究。
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