统计学习方法李航第二章习题

最新推荐文章于 2025-05-11 14:08:35 发布

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分类专栏：机器学习文章标签：李航 numpy 人工智能算法机器学习统计学习方法

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2.1Minsky和Papert指出：感知机因为是线性模型，所以不能表示复杂的函数，如异或。验证感知机为什么不能表示异或

明显可知异或不具有线性可分性，由感知机定义可知，感知机不能表示异或。

2.2模仿例题2.1，构建从训练数据集求感知机模型的例子

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  

class showPicture:  
    def __init__(self,data,w,b):  
        self.b = b  
        self.w = w  
        plt.figure(1)  
        plt.title('Plot 1', size=14)  
        plt.xlabel('x-axis', size=14)  
        plt.ylabel('y-axis', size=14)  

        xData = np.linspace(0, 5, 100)  
        yData = self.expression(xData)  
        plt.plot(xData, yData, color='r', label='y1 data')  

        plt.scatter(data[0][0],data[0][1],s=50)  
        plt.scatter(data[1][0],data[1][1],s=50)  
        plt.scatter(data[2][0],data[2][1],marker='x',s=50,)  
        plt.savefig('2d.png',dpi=75)  
    def expression(self,x)