表和视图关系

整理了下他们的区别和联系,或许还不是那么详细和完整,希望能对你有点帮助! 区别:1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是 2、视图没有实际的物理记录。而表有。 3、表是内容,视图是窗口 4、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时四对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改 5、表是内模式,试图是外模式 6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。 7、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。 8、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。 联系:视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

视图血缘关系图谱是一种用于展示数据库中视图之间关系的图。它可以帮助数据库管理员开发人员理解数据的流动依赖关系,从而更好地进行数据管理优化。 ### 视图血缘关系图谱的主要组成部分 1. **(Table)**: - 数据库中存储数据的结构化集合。 - 每个由行列组成,行示记录,列示字段。 2. **视图(View)**: - 基于一个或多个或其他视图的虚拟。 - 视图不存储数据,而是存储查询语句,通过查询语句动态生成数据。 ### 图谱的构建方法 1. **识别视图**: - 列出数据库中的所有视图。 2. **确定依赖关系**: - 分析每个视图的查询语句,确定它依赖于哪些或其他视图。 3. **绘制图谱**: - 使用图形工具(如Graphviz、Visio等)绘制视图的节点。 - 用箭头示依赖关系,箭头从依赖者指向被依赖者。 ### 图谱的作用 1. **数据流分析**: - 了解数据从源头到目的地的流动路径。 2. **依赖管理**: - 识别视图之间的依赖关系,便于进行变更管理影响分析。 3. **性能优化**: - 通过分析视图的查询语句,优化查询性能。 4. **数据质量管理**: - 确保数据的完整性一致性,减少数据冗余错误。 ### 示例 假设有一个简单的数据库,包含以下视图: - :Customers(客户) - :Orders(订单) - 视图:CustomerOrders(客户订单) 视图CustomerOrders的查询语句如下: ```sql CREATE VIEW CustomerOrders AS SELECT Customers.CustomerID, Customers.Name, Orders.OrderID, Orders.OrderDate FROM Customers JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID; ``` 在这种情况下,CustomersOrders是视图CustomerOrders的依赖项。血缘关系图谱会显示: - Customers → CustomerOrders - Orders → CustomerOrders 通过这种图谱,数据库管理员开发人员可以清晰地看到数据的流动路径依赖关系,从而更好地进行管理优化。
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