文森特

C/C++ 图像二进制存储与读取原文章链接： http://blog.youkuaiyun.com/yhl_leo/article/details/50782792在深度学习时，制作样本数据集时，需要产生和读取一些二进制图像的数据集，如MNIST，CIFAR-10等都提供了适合C语言的二进制版本。以CIFAR-10的数据集为例，官网上有两段关键的介绍：二进制版本数据

毕设之Opencv批量霍夫圆检测程序思路：编写read_csv()函数读取图片目录下txt文档，获取各BMP文件绝对路径以及对应圆的圆心坐标、半径参数。读取各BMP图像，转为灰度图，进行图像平滑，最后霍夫圆检测；并将检测结果和实际结果存入txt文档。本程序高斯平滑和霍夫圆变换都需要调参。功能小结：1、read_csv()函数void read_csv(string&csvP

平面点集的最小包围圆--Cracent整理 2016.5.28目录1、问题背景....12、算法及原理....13、算法（摘自OPENCV）...14、基础数学知识....7三角形的外心....7三角形的三条垂直平分线必交于一点....7三角形的外心的性质....7三角形的内心....8证明....8性质....

程序思路：编写read_csv()函数读取图片目录下txt文档，获取各BMP文件绝对路径以及对应圆的圆心坐标、半径参数。读取各BMP图像，转为灰度图，二值化后检测轮廓，然后检测最小圆；并将检测结果和实际结果存入txt文档。不需调参；对于完美圆的检测优于霍夫圆变换。功能小结：1、read_csv()函数void read_csv(string&csvPath, vectorStr

毕设之opencv批量生成BMP【圆】程序思路：定义Mat变量，通过circle（）函数操作Mat变量进行圆的绘制，再将Mat类型转为IplImage类型，通过cvSaveImage（）函数进行BMP格式存储（没有找到简便的Mat变量存储为图片格式的方法）。并将所有图片的绝对地址按序号升序排列存入at.txt中功能小结：1、  新建文件夹    system("md D:\\C

代码如下：#include "stdafx.h"#include  using namespace cv; int main(){    Mat img;    Mat grayscaleFrame;    CascadeClassifier face_cascade;    face_cascade.load("haarcascade_fron

如图所示，face.size()值非常大，显然这是不符合逻辑的。原因在于 链接器-输入-附加依赖项配置错误：Debug配置下则添加 以d结尾的lib文件，即opencv_world310d.libRelease配置下则添加 其他的lib文件，即opencv_world310.lib修正后，程序运行OK

每次新建项目都要重新配置属性页，颇为麻烦，本次介绍一种较为简便的方法视图-属性管理器 按之前配置一遍（见《VS2015+Opencv3.1环境配置》），然后保存，以后使用直接导入即可。

第一步：建立Win32控制台应用程序（中间选项按系统默认即可）第二步：解决方案配置选择x64（即64位）第三步：属性页配置—包含目录、库目录、链接器-输入-附加依赖项第四步：环境变量配置计算机-右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量-系统变量-Path-编辑我的路径是;E:\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin（注意分号

话不多说，直接上代码：#include "stdafx.h"#include  using namespace cv; int main(){    CascadeClassifier face_cascade;    //use the haarcascade_frontalface_alt2.xml library    face_cascade