【NOIP2010提高组】引水入城

本文介绍了一种使用多源BFS及贪心策略解决特定类型的矩阵问题的方法,通过证明第一行可到达最后一行的格子是连续区间的特性,实现了对格子覆盖最小数量的有效求解。

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【问题描述】



    经典的难题一道,考试的时候实在是鱼,连搜素都没有想到,吃惊的是搜索加点剪枝能过6个点。。。。。。

    前3个点很简单,以所有第一行的点为起点多源BFS,看能不能把最后一排的格子都遍历到。

    第4个点开始,就必须要用搜索了,可以搜起点行的子集,然后从选择的点当中多源BFS一次看能不能把最后一排走完,记录最少的选择数。这里还可以加剪枝,只搜到上次最少的选择数即可。运气好能过到6个点。

    然而这个图很大,搜索终究不是一个办法,观察这个图,其实有一个很重要的性质,假如能达到题目要求,就是第一行的点能遍历到的最后一行的点必然是连续的。以下简单证明一下:

    用反证法,如果不连续,则必然在最后一行有一点的海拔比相邻两个点都要高。

    那么水不能从相邻的两个点流到这个点,而且也不能这个点正上方的那个点流下来,也就是说,这个点被三面堵死了,不可能再有其他起点的水能够流到这个格子,不能满足题目要求,与假设矛盾。

    所以第一行的点的水能流到最后一行的格子必然是一段区间,贪心用区间覆盖[1,j]的最少区间数就是答案。

    

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cctype>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<vector>
#include<iostream>
#define maxn 505
using namespace std;
int n,m;
int dx[]={1,-1,0,0};
int dy[]={0,0,1,-1};
int a[maxn][maxn];
int vis[maxn][maxn];
struct data
{
	int x,y;
};
data q[maxn*maxn];
int front,rear;
struct qj
{
	int x,y;
}p[maxn];
void bfs(int sx,int sy,int c)
{
	front=rear=1;
	q[rear++]=(data){sx,sy};
	vis[sx][sy]=c;
	
	while(front!=rear)
	{
		data t=q[front++];
		for(int k=0;k<4;k++)
		{
			int ex=t.x+dx[k];
			int ey=t.y+dy[k];
			if(ex<=0 || ex>n || ey<=0 || ey>m)continue;
			if(a[t.x][t.y]<=a[ex][ey])continue;
			if(vis[ex][ey]==c)continue;
			q[rear++]=(data){ex,ey};
			vis[ex][ey]=c;
		}
	}
}

int main()
{
	//freopen("flow.in","r",stdin);
	//freopen("flow.out","w",stdout);

	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=1;j<=m;j++)
	scanf("%d",&a[i][j]);
	
	int cc=0;
	for(int j=1;j<=m;j++)
	{
		bfs(1,j,++cc);
		for(int k=1;k<=m;k++)if(vis[n][k]==cc)
		{
			p[j].x=k;
			break;
		}
		for(int k=1;k<=m;k++)if(vis[n][k]==cc)
		{
			p[j].y=k;
		}
	}
	
	int cnt=0;
	for(int j=1;j<=m;j++)if(!vis[n][j])
	{
		cnt++;
	}
	
	if(cnt>0)
	{
		printf("0\n%d\n",cnt);	
	}
	
	else
	{
		int i=1,num=0,s=1,t=m;
		while(i<=m && s<=t)
		{
			int last=-1;
			while(i<=m && p[i].x<=s)
			{
				last=max(last,p[i].y);
				i++;
			}
			if(last<s)break;
			num++;
			s=last+1;
		}
		
		printf("1\n%d\n",num);
	}
	
	return 0;
}

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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