DP的见解

最新推荐文章于 2023-08-02 08:03:40 发布

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本文介绍动态规划中的滚动数组技巧，通过减少状态存储数量来优化空间复杂度。文章解释了动归的基本思想，即如何根据先前状态推导出当前状态，并讨论了如何利用动归的无后向性特点进行优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这个可以根据你的动归的状态划分阶段，所谓的阶段就是每个状态它由哪些状态转移过来时
，这两者的差别，通过状态推导转移再划分阶段，这大概就是基本的动归思想吧，


滚动数组其实就是为了优化动归的空间的，
有些状态的解虽然由前面转移过来但是我们没有必要将其保存起来，
因为我们只需要最终的答案，这样就可以优化，
降低DP的空间复杂度，因为动归就是个用空间换时间的典型嘛，
但是空间也是有限的。实际一点就是我们每次的状态其实只需要前面的一个（或者几个）状态转移过来，
所以我们就只保存我们想要的那个状态，因为动归的无后向性，
我们可以在转移后就覆盖掉前面的状态的结果，因为当前点后面的状态与当前之前的状态再无关系
，我们何必保存它呢？