基于ESP32的MICROPYTHON的AI对讲终端示例

语音助手(MCU独立完成)-MICROPYTHON方案YTH20240723
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2024.7.23 YTH MICROPYTHON实现基本功能

目录
1 要求及系统方案 3
1.1 系统要求 3
1.2 系统方案 3
2 硬件原理 3
2.1 硬件原理框图 3
2.2 资源分配 4
2.3 接线实物图 5
3 MicroPython嵌入式软件设计 5
3.1 搭建硬件(下载BOOT) 5
3.2 程序结构 6
3.3 程序设计 7
4 系统测试验证 8
4.1 MICROPYTHON 调试跟踪记录 8
5 技术参考 8
5.1 音频采样及头格式 8
5.2 WAV文件格式 8
5.2.1 文件大小: 8
5.2.2 Wav文件头 9
6 视频观看及源代码: 9

1 要求及系统方案
1.1 系统要求
基于AI实现实现语音对话,代码用micropython实现
1.2 系统方案
在这里插入图片描述

数据流说明

  1. 声音采集:按键采集声音,抬起按键上传当前采集的声音数据。
  2. 声音识别:mcu将声音文件送到平台(百度)识别出TXT文本
  3. 人工对话:mcu将TXT文本送到人工智能(miniMixia)进行理解,回收得到的文本TXT
  4. 文本转WAV:mcu将文本送到到云平台(讯飞&#
2022 / 01/ 30: 新版esptool 刷micropython固件指令不是 esptool.py cmd... 而是 esptool cmd... 即可;另外rshell 在 >= python 3.10 的时候出错解决方法可以查看:  已于2022年发布的: 第二章:修复rshell在python3.10出错 免费内容: https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/29666 micropython语法和python3一样,编写起来非常方便。如果你快速入门单片机玩物联网而且像轻松实现各种功能,那绝力推荐使用micropython。方便易懂易学。 同时如果你懂C语音,也可以用C写好函数并编译进micropython固件里然后进入micropython调用(非必须)。 能通过WIFI联网(2.1章),也能通过sim卡使用2G/3G/4G/5G联网(4.5章)。 为实现语音控制,本教程会教大家使用tensorflow利用神经网络训练自己的语音模型并应用。为实现通过网页控制,本教程会教大家linux(debian10 nginx->uwsgi->python3->postgresql)网站前后台入门。为记录单片机传输过来的数据, 本教程会教大家入门数据库。  本教程会通过通俗易懂的比喻来解各种原理与思路,并手把手编写程序来实现各项功能。 本教程micropython版本是 2019年6月发布的1.11; 更多内容请看视频列表。  学习这门课程之前你需要至少掌握: 1: python3基础(变量, 循环, 函数, 常用库, 常用方法)。 本视频使用到的零件与淘宝上大致价格:     1: 超声波传感器(3)     2: MAX9814麦克风放大模块(8)     3: DHT22(15)     4: LED(0.1)     5: 8路5V低电平触发继电器(12)     6: HX1838红外接收模块(2)     7:红外发射管(0.1),HX1838红外接收板(1)     other: 电表, 排线, 面包板(2)*2,ESP32(28)  
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