opencv的resize( )函数



int main(){
 Mat src = imread("test.jpg");//载入原始图   
 Mat src1, src2, src3, src4,dst;
 src1 = src;//将原始图赋给临时变量  
 src2 = src;//将原始图赋给临时变量  
 namedWindow("效果图窗口", 1);//定义窗口

   //进行尺寸调整操作
 resize(src, src1, Size(src1.cols / 2, src1.rows / 2), (0, 0), (0, 0), 3);
 resize(src, src2, Size(src2.cols * 2, src2.rows * 2), (0, 0), (0, 0), 3);

//////////////

//Mat dst=Mat::zeros(512 ,512, CV_8UC3 );//新建一张512x512尺寸的图片
//Mat src=imread(“1.jpg”);
//显式指定dsize=dst.size（）,那么fx和fy会其计算出来，不用额外指定。
//resize(src, dst, dst.size());

 imshow("效果图窗口", src1);
 waitKey(3000);
 imshow("效果图窗口", src2);
 waitKey(3000);
 return 0;
}

C++: void resize(InputArray src,OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

• 第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。
• 第二个参数，OutputArray类型的dst，输出图像，当其非零时，有着dsize（第三个参数）的尺寸，或者由src.size()计算出来。
• 第三个参数，Size类型的dsize，输出图像的大小;如果它等于零，由下式进行计算：

其中，dsize，fx，fy都不能为0。

• 第四个参数，double类型的fx，沿水平轴的缩放系数，有默认值0，且当其等于0时，由下式进行计算：

 

• 第五个参数，double类型的fy，沿垂直轴的缩放系数，有默认值0，且当其等于0时，由下式进行计算：

• 第六个参数，int类型的interpolation，用于指定插值方式，默认为INTER_LINEAR（线性插值）。

可选的插值方式如下：

• INTER_NEAREST - 最近邻插值
• INTER_LINEAR - 线性插值（默认值）
• INTER_AREA - 区域插值（利用像素区域关系的重采样插值）
• INTER_CUBIC –三次样条插值（超过4×4像素邻域内的双三次插值）
• INTER_LANCZOS4 -Lanczos插值（超过8×8像素邻域的Lanczos插值）

若要缩小图像，一般情况下最好用CV_INTER_AREA来插值，

而若要放大图像，一般情况下最好用CV_INTER_CUBIC（效率不高，慢，不推荐使用）或CV_INTER_LINEAR（效率较高，速度较快，推荐使用）。