小虾记事

有一个oracle的PDM，想移植到mysql中去1、转数据库类型选择Database->Change Current DBMS...打开对话框，选择新的数据库系统。2、导出菜单 Database -->Database Generation① 设置输出文件  ②选择是否需要导出创建用户脚本等 然后

一、创建一个数据库bigdata二、创建表CREATE TABLE `single_table` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,`post` TEXT,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

摘要：个人经验总结：MySQL数据库优化技巧集锦,阅读个人经验总结：MySQL数据库优化技巧集锦,一、我们可以且应该优化什么？ 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 二、优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位">一、我们可以且应该优化什么？硬件操作系统/软件库SQL

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM

我用的powerdesigner是15.1版本，数据库是MySQL5.1.57 (1)首先新建一个“PhysicalDataModel”类型的文件，然后点击“Database”->"Configure  Connections",弹出窗口“Configure Data Connections”, 并选择"Connection Profiles"如下图所示：  www.2cto.com

在MyBatis的映射配置文件中写sql语句有时候很方便，但是对于有大量字段的表结构却不太简单，幸好MyBatis提供的有SqlBuilder工具类，可以生成相应的SQL语句，如下例程：[java] view plaincopypackage com.utils;    import org.apache.ibatis.jdbc.Sq

由于MyBatis属于一种半自动的ORM框架，所以主要的工作将是书写Mapping映射文件，但是由于手写映射文件很容易出错，所以查资料发现有现成的工具可以自动生成底层模型类、Dao接口类甚至Mapping映射文件。一、建立表结构CREATE TABLE `user` (  `id` varchar(50) NOT NULL,  `username` varchar(18)

本文将分析mybatis与spring整合的MapperScannerConfigurer的底层原理，之前已经分析过java中实现动态，可以使用jdk自带api和cglib第三方库生成动态代理。本文分析的mybatis版本3.2.7，mybatis-spring版本1.2.2。 MapperScannerConfigurer介绍 MapperScannerConfi

摘要：腾讯计费平台部为了解决基于内存的NoSQL解决方案HOLD平台在应对多种业务接入时的不足，结合团队在MySQL领域多年应用和优化经验，最终在MySQL存储引擎基础上，打造一套分布式SQL系统TDSQL。本文是对该系统架构分析。腾讯计费平台部托管着公司90%以上的虚拟账户，如QB、Q点、包月服务、游戏的二级账户等，为了保证能顺畅支撑公司各大业务的实时在线交易，并且在各种

阿里巴巴推出的国产数据库连接池，据网上测试对比，比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好 简单使用介绍Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样（与DBCP非常相似），将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象 下面给出2种配置方法实例：1. 纯Java代码创建dataSource = new DruidDataSource()

环 境mysql-5.0.22 解压版。(Copy 成两份 ，master,slave)windowsXP一、Master的设置1、配制my.ini   [client]   port = 3308   [mysqld]    port           =3308    server-id    = 1    binlog-do-db=test1  ##

整合Spring3及MyBatis3对于整合Spring及Mybatis不作详细介绍，可以参考： MyBatis 3 User Guide Simplified Chinese.pdf，贴出我的主要代码如下：UserMapper Interface:Java代码  package org.denger.mapper;import org.apache.ibatis.an

深入了解MyBatis二级缓存一、创建Cache的完整过程我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始：Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml");SqlSessionFactory sqlSessionFactory =

我的系统是win7 ，安装并破解成功了！一、下载1、PowerDesigner 12.5官方下载地址   http://download.sybase.com/eval/PowerDesigner/powerdesigner125_eval.exe (复制到浏览器或迅雷下载)　大小125 MB (132,006,349 字节)二、破解1、安装

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候，会这样写 代码如下:SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 代码如下:SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上

java使用JDBC操作MYSQL数据库

本文主要讲述 Spring Data JPA，但是为了不至于给 JPA 和 Spring 的初学者造成较大的学习曲线，我们首先从 JPA 开始，简单介绍一个 JPA 示例；接着重构该示例，并引入 Spring 框架，这两部分不会涉及过多的篇幅，如果希望能够深入学习 Spring 和 JPA，可以根据本文最后提供的参考资料进一步学习。自 JPA 伴随 Java EE 5 发布以来，受到了各大

先看《Mybatis二级缓存》，我们在这个基础上进行改动。1、实体类需要实现Serializable接口，如下：import java.io.Serializable;public class User implements Serializable { /** * */ private static final long serialVersionUID =

缓存概述 正如大多数持久层框架一样，MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持；一级缓存基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存

1. 新建java项目，目录如下添加 Jar 包【mybatis】mybatis-3.2.0.jarmybatis-spring-1.1.1.jarlog4j-1.2.17.jar【spring】spring-aop-3.2.0.RELEASE.jarspring-beans-3.2.0.RELEASE.jarspring-context-3.2.0.R

一、建一个普通java项目，项目目录如下：添加jar包如下：junit-4.10.jarlog4j-1.2.16.jarmybatis-3.1.1.jarmysql-connector-java-5.1.7-bin.jar二、实体类import java.util.Date; public class User { priv

先看《spring 集成mybatis》和《Mybatis一级缓存》，在此基础上进行修改。集成了spring之后，似乎没有办法直接使用一级缓存了，但是二级缓存还是可以的。一、实体类import java.io.Serializable;import java.util.Date;public class User implements Serializable { /*

参考《spring 集成mybatis》，并进行修改。一、新建一个数据库kad，然后新建用户表s_userCREATE TABLE s_user(user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_name VARCHAR(30),user_birthday DATE,user_salary DOUBLE);INSERT INTO `

悲观锁【Pessimistic Locking】顾名思义就是采用一种悲观的态度来对待事务并发问题，我们认为系统中的并发更新会非常频繁，并且事务失败了以后重来的开销很大，这样以来，我们就需要采用真正意义上的锁来进行实现。悲观锁的基本思想就是每次一个事务读取某一条记录后，就会把这条记录锁住，这样其它的事务要想更新，必须等以前的事务提交或者回滚解除锁。 假如我们数据库事务的隔