Kreas之电影评论分类----二分类问题

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。在这个例子中，你将学习根据电影评论的 文字内容将其划分为正面或负面

IMDB 数据 

• IMDB介绍：

本文使用IMDB 数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50 000 条严重两极分 化的评论。数据集被分为用于训练的 25 000 条评论与用于测试的 25 000 条评论，训练集和测试 集都包含 50% 的正面评论和 50% 的负面评论。 为什么要将训练集和测试集分开？因为你不应该将训练机器学习模型的同一批数据再用于 测试模型！模型在训练数据上的表现很好，并不意味着它在前所未见的数据上也会表现得很好， 而且你真正关心的是模型在新数据上的性能