rabbitmq结合springboot实现ACK机制的消费机制

最新推荐文章于 2025-07-31 23:14:31 发布
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本文详细解析了如何在优快云上发布一篇高质量的技术博客，包括标题、标签和内容的优化策略，旨在帮助作者提高文章的可见性和吸引力。
Springboot项目整合Rabbitmq详细教程
洛阳泰山的博客
10-13 3027
首先在springboot的pom文件里引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 然后application.yml： ps：里面的虚拟host配置项不是必须的，我自己在rabbitmq服务上创建了自己的虚拟host
SpringBoot系列之RabbitMQ 实现订单超时未支付自动关闭功能
Nicky's blog
06-03 1603
本文详细介绍了基于RabbitMQ实现电商订单超时自动关闭功能的技术方案。通过对比传统定时任务轮询数据库的弊端，重点阐述了RabbitMQ延迟队列的四大优势：高实时性、低性能损耗、高可靠性和良好扩展性。文章提供了完整的Spring Boot环境搭建指南，包括Maven依赖配置、RabbitMQ参数优化等核心细节。在业务设计方面，展示了订单状态机流转模型和RabbitMQ拓扑架构，并给出完整的队列配置代码实现。针对幂等性等生产环境问题，提供了Redis分布式锁的解决方案。
SpringBoot + ActiveMQ, 开启ACK机制
zhangningkid的博客
08-08 2075
添加ActiveMQ配置信息 import javax.jms.Queue; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import org.apache.activemq.RedeliveryPolicy; import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue; import ...
RabbitMq手动ack的超简单案例+Confirm和Return机制的配置和使用
LUCIAZZZ的博客
07-28 2226
deliverTag：表示消息投递序号，每次消费消息或者消息重新投递后，deliverTag都会增加。手动消息确认模式下，我们可以对指定deliverTag的消息进行ack、nack、reject等操作。这个会让我们的mq通道断连，然后再重连，这样子会导致部分消息丢失，所以记得配置开启手动ack。如果我们不开启手动ack，我们的自己写的手动ack代码就算是再次ack了。反正这个重新发送消息，我得到的和之前的不同，有部分属性缺失了。所以他重试的时候会阻塞一段时间，此时后面的消息是不能消费的。
RabbitMQ手动ACK与死信队列
菜鸟逆袭之路
05-27 9690
RabbitMQ手动ACK与死信队列
RabbitMQ系列【8】消息可靠性之ACK机制
记录知识、锤炼自我
11-14 2801
在之前分析了对于生产者来说，可以使用消息发布确认及退回机制，保证消息被成功发送到MQ中。但对于消费者来说，消息传递过来，可能会丢失，也有可能接收到消息，但还未处理完，发生宕机或者异常，导致消息没有被成功消费。为了保证消息在消费过程中的可靠性，RabbitMQ引入消息确认机制（ACK（Acknowledge）），消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉RabbitMQ它已经处理，RabbitMQ再讲该消息删除。自动确认：当消息一旦被消费者接收到，则自动确认收到，并将相应消息从RabbitMQ。
RabbitMQ（七）ACK 消息确认机制
ACGkaka的博客
01-02 3457
RabbitMQ（七）ACK 消息确认机制
实战 | SpringBoot+RabbitMQ ，保证消息100%投递成功并被消费（附源码）
lvlei19911108的博客
06-23 1902
一、先扔一张图 说明:本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如:消息发送确认机制消费确认机制消息的重新投递消费幂等性, 等等这些都是围绕上面那张整体流程图展开的, 所以有必要先贴出来, 见图知意二、实现思路简略介绍163邮箱授权码的获取编写发送邮件工具类编写RabbitMQ配置文件生产者发起调用消费者发送邮件定时任务定时拉取投递失败的消息, 重新投递各种异常情况的测试验证拓展: ...
rabbitmq+springboot实现幂等性操作
weixin_43360488的博客
09-03 1597
举个例子：一个消息M发送到了消息中间件，消息投递到了消费程序A，A接受到了消息，然后进行消费，但在消费到一半的时候程序重启了，这时候这个消息并没有标记为消费成功，这个消息还会继续投递给这个消费者，直到其消费成功了，消息中间件才会停止投递。我们利用消息id来判断消息是否已经消费过，如果该信息被消费过，那么消息表中已经 会有一条数据，由于消费时会先执行插入操作，此时会因为主键冲突无法重复插入，我们就利用这个原理来进行幂等的控制,消息内容可以用json格式来进行传输的。1.开启手动ack配置。
项目实战-基于SpringBoot整合RabbitMQ实现延时队列
zhaozhangxiao2的博客
02-21 1552
真正用于项目实战。
rabbitmq消息可靠性之消费者确认机制（ack机制）
qq_41992429的博客
01-13 1293
rabbitmq消息可靠性之消费者确认机制（ack机制）
深度掌握 RabbitMQ 消息确认（ACK）机制，确保消息万无一失
持续分享有趣的技术干货
08-20 6791
自动 ACK：当消费者从队列中获取消息后，RabbitMQ 会自动将该消息标记为已确认，无需消费者手动进行确认操作。手动 ACK：消费者需要在处理完消息后，手动向 RabbitMQ 发送确认消息，告知 RabbitMQ 该消息已经被成功处理。关键知识点回顾：本文详细介绍了 RabbitMQ 的消息确认机制，包括 ACK 的定义和类型、自动 ACK 和手动 ACK 的工作流程和优缺点、消息重发策略、ACK 与消息持久化的结合、实际应用中的最佳实践等内容。对消息可靠传递的重要意义。
Spring Boot 整合 RabbitMQ：手动 ACK 与 QoS 配置详解
weixin_39033358的博客
12-23 2778
在 Spring Boot 中，我们可以通过@Bean注解来定义 RabbitMQ 的队列、交换机和绑定关系。// 设置队列为持久化 } @Bean public TopicExchange exchange() {} }// 设置队列为持久化 } @Bean public TopicExchange exchange() {} }
springboot整合rabbitMQ系列4 消费者Consumer 手动进行ack确认---消费者做到可靠性方案
小哇
04-12 4392
ack指Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。 有三种确认方式： 自动确认：acknowledge="none" 手动确认：acknowledge="manual" 根据异常情况确认：acknowledge="auto"，（这种方式使用麻烦，不作讲解） 其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。如果设置了手动确
RabbitMQ可靠投递之returnCallback确认模式------RabbitMQ
在经历了无数个黑夜之后，我决定自己成为太阳
09-29 1009
RabbitMQ可靠投递之returnCallback确认模式------RabbitMQ
RabbitMQ 消费者确认 (Ack/Nack) （With Spring Boot）
最新发布
fouryears_23417的博客
07-31 857
本文深入探讨了RabbitMQ的消费者确认机制在分布式系统中的关键作用。通过分析自动确认(auto-ack)和手动确认(manual-ack)两种模式的优缺点，重点阐述了手动确认模式下的三种核心操作：basicAck(确认)、basicNack(否定确认)和basicReject(拒绝)。通过demo提供了Spring Boot环境下的完整实现方案，包括配置手动确认模式、声明交换机和队列的代码示例，以及生产者控制器的实现。
SpringBoot集成RabbitMQ之ACK确认机制（第三节）
qq_45518774的博客
02-06 2974
ACK机制能够确保消息的【可靠性】，消费者失败了，如何处理，成功了又如何处理，本文章介绍了消费者端确认模式，生产者确认模式
Rabbitmq- 消费者ack机制与发布者消息确认
程序员路同学
11-13 3184
RabbitMq消息ack机制与confirm确认/return返回
SpringBoot使用RabbitMQ的ACK机制
搬砖爱好者.的博客
02-25 2704
在使用MQ消息队列过程中，生产者发送消息到mq队列中，消费者监听这个队列，并拿取消息进行消费使用。但如果消费者因为在处理业务逻辑过程中，发生了非业务逻辑的异常(如断电、服务崩了等)这些，那么这条消息就没有完成消费，最后导致数据丢失。所以为了确保数据不会丢失，MQ支持自定义ACK消息确实机制。
rabbitmq+springboot自动确认收货
03-23
<think>好的，我现在需要回答用户关于在Spring Boot中使用RabbitMQ实现消息自动确认机制的最佳实践的问题。首先，我得回顾一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的信息可以直接应用。 用户提供了四个引用，其中引用[1]提到使用Spock测试Spring Boot应用，引用[2]讨论了Spring Boot的核心特性和最佳实践，引用[3]涉及Docker和REST Assured库的测试，引用[4]提到了使用Lombok的构造函数注入。虽然这些引用中没有直接关于RabbitMQ的内容，但可以结合Spring Boot的一般最佳实践来推导答案。 首先，自动确认机制（AUTO ACK）在RabbitMQ中意味着消息在被消费者接收后立即被确认，无论处理是否成功。这可能引发消息丢失的风险，如果处理过程中发生异常，消息已经确认，无法重新投递。因此，最佳实践可能建议在开发环境中使用自动确认，但生产环境中需要更可靠的确认机制。 接下来，我需要考虑在Spring Boot中如何配置自动确认。通常，在配置类中设置ContainerFactory，并设置acknowledgeMode为AUTO。例如，使用@Bean注解创建RabbitListenerContainerFactory，并配置相关属性。 然后，异常处理是关键。即使使用自动确认，也应该通过try-catch块捕获异常，记录错误，并可能进行补偿操作。同时，结合Spring Boot的健康检查和监控，比如使用Actuator来监控消息处理状态，确保系统的可靠性。 测试方面，引用[1]和[3]提到了使用Spock和REST Assured进行测试，这可能适用于编写集成测试，确保消息监听器在自动确认模式下表现符合预期。例如，使用@SpringBootTest注解进行集成测试，模拟消息发送和接收，验证异常情况下的处理流程。 另外，引用[4]提到的Lombok构造函数注入可能帮助保持代码简洁，特别是在消息监听器中注入服务时，使用@RequiredArgsConstructor生成构造函数，避免字段注入带来的问题。 最后，需要权衡自动确认的优缺点，建议仅在可接受消息丢失的场景下使用，并考虑结合重试机制或死信队列来提高可靠性。可能还需要参考RabbitMQ和Spring Boot的官方文档，确保配置的正确性。 总结步骤：配置自动确认、异常处理、健康监控、测试策略、代码简洁性，以及适用场景的建议。同时，确保引用相关的引用内容，比如测试方法和构造函数注入的最佳实践。</think>在Spring Boot中使用RabbitMQ的自动确认机制（AUTO ACK）时，需注意以下最佳实践： ### 一、自动确认机制原理 自动确认模式下，消息被消费者接收后立即标记为已确认（无论业务处理是否成功），公式表示为： $$ \text{Ack} = \text{OnDelivery}(message) $$ 此模式适用于允许消息丢失的非关键业务场景[^2]。 ### 二、配置实现步骤 1. **配置自动确认模式** ```java @Configuration public class RabbitConfig { @Bean public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); factory.setConnectionFactory(connectionFactory); factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO); // 关键配置 return factory; } } ``` 2. **消息监听器实现** ```java @RequiredArgsConstructor // Lombok构造函数注入[^4] @Component public class MessageListener { private final BusinessService service; @RabbitListener(queues = "myQueue") public void handleMessage(Message message) { try { service.process(message.getBody()); } catch (Exception ex) { log.error("消息处理失败，已自动确认: {}", message); // 需实现补偿逻辑 } } } ``` ### 三、关键注意事项 1. **异常处理机制** - 必须捕获所有异常，避免异常穿透导致线程终止 - 建议记录错误日志并触发告警系统 - 配合`@Retryable`注解实现本地重试（需评估幂等性） 2. **监控配置** ```yaml management: endpoints: web: exposure: include: health,metrics health: rabbit: enabled: true ``` 通过Spring Boot Actuator监控消息队列健康状况 ### 四、测试策略 采用黑盒测试验证边界条件： ```groovy // 使用Spock框架的测试示例[^1] class MessageHandlerSpec extends Specification { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate def "消息消费异常时仍被确认"() { given: "发送测试消息" rabbitTemplate.convertAndSend("myQueue", "BAD_MESSAGE") when: "等待处理完成" Thread.sleep(5000) then: "验证消息已被消费" rabbitTemplate.receive("myQueue") == null } } ``` ### 五、生产环境建议 1. **仅适用于以下场景**： - 消息处理幂等 - 允许偶发消息丢失 - 消息重要性等级低 2. **替代方案推荐**： - 手动确认模式（MANUAL） - 确认超时机制（NONE + TTL） - 死信队列组合使用
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