分布式id生产方案

最新推荐文章于 2025-04-18 08:41:47 发布
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博客内容提供了两篇优快云博客的链接，分别为https://blog.youkuaiyun.com/appleyk/article/details/79077538和https://blog.youkuaiyun.com/qq_36470507/article/details/78594040，但未提及博客具体信息技术相关内容。
Java面试突击(5)：分布式生产问题/zk/分布式锁
mingyuli的博客
10-12 322
1、分布式系统中接口的幂等性如何保证？比如不能重复扣款？ 1.1、面试官心里分析 从这个问题开始，面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。 一个分布式系统中的某个接口，要保证幂等性，该如何保证？这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢？ 假如你有个服务提供一个接口，结果这服务部署在了5台机器上，接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候，总之就是一个订单不小心发起了两次支付请求，然后这俩请...
分布式高效ID生产
huyechao的博客
09-04 592
每个项目的消息请求都有一个ID，以便于消息的管理。那么问题来了,怎么取值这个ID呢。          于是sequence油然而生。     高效GUID产生算法(sequence),基于Snowflake实现64位自增ID算法。      sequence是为了满足Twitter每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，这些id还需要一些大致的顺序（方便客户端排
分布式ID生成器
借你一秒
06-12 2497
1.背景 公司产品线最初为了快速上线、快速迭代，所使用的ID采用把JDK原生的32位(去掉四个-)或者36位的原始UUID(Universally Unique Identifier)缩短为19位，且不丢失精度的方式。 但是UUID太长而且人类不可读（由大写、小写、数字随机组成），且对数据库性能有一定的影响（短且数字递增的最优），所以希望开发出一种全局唯一性、高性能、纯数字、较短、趋势递增的分布式...
浅谈分布式制造
leduoduodeai的博客
10-21 1700
分布式制造
(一)常见的分布式ID生成方案
厚积薄发
03-22 1159
目录 数据库自增主键 原理 优点 缺点 小结 UUID 原理 优点 缺点 小结 Snowflake方案 原理 优点 缺点 小结 Redis自增机制 原理 优点 缺点 小结 时间戳+业务id 原理 优点 缺点 小结 总结 数据库自增主键 原理 搞一个专门的库,专门的表,主键设置自增 insert into插入一条数据,他会返回给你一个全局唯一id 优点 简单,方便,容易上手 缺点 依赖于单表,扛不住并发,达到几千并发,可能单库就扛不住了 数据.
分布式ID多种生成方式
m0_73171073的博客
10-18 1752
总共64个Bit位，第一个位置不用，使用41个比特位作为时间戳（可以使用69年，单位时毫秒级别）、使用10个bit为作为机器ID(机器编号），最后使用12个比特位作为自增ID。2、因为分布式ID采用了机器编号组成，因此，就算进行分布式部署，由于机器编号不同，最后生成的ID也不同，做到了不重复。比如可以将请求负载均衡到多个数据库，数据库A自增比如只生成奇数1，3，5，数据库只生成偶数比如2，4，6。对于高并发方面：比如每秒几十万的生成，那么需要同时去数据库执行这个生成ID，数据库扛不住。
分布式ID生成方案
最新发布
nihao2q的博客
04-18 1254
在分布式系统中，全局唯一ID生成是核心基础能力之一。本文针对三种主流分布式ID生成方案（数据库号段模式、Redis方案、第三方开源框架）进行解析，从实现原理到实战优劣势全面对比，为技术选型提供可靠依据。
架构师/分布式ID生成方案
技术博客
10-21 1331
日常开发中，我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示，比如用户 ID 对应且仅对应一个人，商品 ID 对应且仅对应一件商品，订单 ID 对应且仅对应一个订单。我们现实生活中也有各种 ID，比如身份证 ID 对应且仅对应一个人、地址 ID 对应且仅对应简单来说，ID 就是数据的唯一标识。分布式 ID 是分布式系统下的 ID。分布式 ID 不存在与现实生活中，属于计算机系统中的一个概念。我简单举一个分库分表的例子。我司的一个项目，使用的是单机 MySQL。
分布式ID生成方案总结整理
Q54665642ljf的博客
10-30 610
这时候如果要进行扩容，就要重新设置，机器2可以挑一个偶数的数字，这个数字在扩容时间内，数据库自增要达不到这个数的，然后步长就是2，机器1要重新设置step为2，然后还是以一个奇数开始进行自增。对于单体系统来说，主键ID可能会常用主键自动的方式进行设置，这种ID生成方法在单体项目是可行的，但是对于分布式系统，分库分表之后，就不适应了，比如订单表数据量太大了，分成了多个库，如果还采用数据库主键自增的方式，就会出现在不同库id一致的情况，虽然是不符合业务的。第二部分：第2位开始的41位是时间戳。
生成分布式ID的几种常见方案
乡村非主流2020的博客
09-11 1624
一、背景为什么要用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？1、什么是分布式ID拿MySQL数据库举个例子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也ok。但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
互联网大厂的分布式ID解决方案(上)
zqy_zq_zxl的博客
04-30 3084
“ 该系列是对美团Leaf、滴滴TinyId、百度UidGenerator的源码分析和思考”
生成ID的方式
qq_17842663的博客
05-19 983
生产ID编码的方式有很多种，根据自己的需求来定，一般情况下，UUID和Redis自增的方式或者特殊编码格式，就能满足需求。雪花算法也是能够满足场景的，在不考虑它时间回调导致重复的问题。极少的场景需要额外引入如 美团（Leaf）生产ID的框架。
面向大众的分布式制造
leduoduodeai的博客
11-16 989
在全球范围内，成千上万（如果不是数百万）的人（其中许多人没有制造这些产品的经验）组织成小型网络，使用台式3D打印机和其他小型制造设备生产数百万面罩和其他PPE（11）。然而，分布式和民主化制造离MDM（8-10）的目标还很远，MDM中的产品由一个庞大、多样化、地理分散但协调一致的个人和组织网络制造，具有灵活性和灵活性，但质量、生产率和成本效益接近批量生产。因此，CPOS将允许大型、自主、异构和地理分散的制造商网络进行协作，以敏捷和灵活性快速响应生产需求和中断，同时确保MDM的高质量、生产率和成本效益。
9种 分布式ID生成方式
z_ssyy的博客
01-04 610
号段模式是当下分布式ID生成器的主流实现方式之一，号段模式可以理解为从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，具体的业务服务将本号段，生成1~1000的自增ID并加载到内存。根据这个算法的逻辑，只需要将这个算法用Java语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式ID，只需保证每个业务应用有自己的工作机器id即可，而不需要单独去搭建一个获取分布式ID的应用。特别一点的如订单、优惠券也都需要有。
分布式制造/生产系统总结思考1
sinat_41348401的博客
11-09 3273
目录 1. 分布式制造生产释义 2. 分布式制造生产分类 3. 求解思路及方法 4. 总结 1. 分布式制造生产释义 分布式生产是指多家工厂（车间）同时参与生产制造，与“云调度”有些类似。主要涉及的问题有：把一系列工件分配给多家工厂，即在车间之间进行工件分配；然后车间内部的工件进行机器分配；最后再决定工件的排序问题。 用学术语言来说，就是： 即涉及到工件-工厂分配；工件-机器分配；以及工件-机器排序问题。主要看着眼点在哪里。这三个问题具有耦合性，即彼此关联影响。所以解耦是必须考虑的问题。
面试必备：10种分布式ID的生成方案
Wewe的博客
06-24 2591
日常工作中，我们开发的系统、或者中间件，都是分布式部署的。比如你的订单数据库，做了分库分表，这时候，你需要一个唯一的ID来标记一条数据。这时候，就需要分布式ID。分布式ID是在分布式系统下使用的ID，用于在多个节点中生成全局唯一的标识符。
Redis 分布式生产全局有序ID
UnionIBM的博客
05-09 1609
核心主要是利用Redis的senx和getset等命令进行操作，这些命令都是属于原子性的操作； public synchronized boolean lockWithTimeout(String lockName, long acquireTimeout, long timeout) { try { // 获取连接 // 随机生成...
常见分布式ID生成方案
ThinkWon的博客
04-03 7925
文章目录一、为什么要用分布式ID1、什么是分布式ID2、那么分布式ID需要满足哪些条件二、 分布式ID有哪些生成方式1、基于UUID2、基于数据库自增ID3、基于数据库集群模式4、基于数据库的号段模式5、基于Redis模式6、基于雪花算法（Snowflake）模式7、百度（uid-generator）8、美团（Leaf）号段模式snowflake模式9、滴滴（Tinyid）Http方式接入Java客户端方式接入三、总结 一、为什么要用分布式ID 在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式
分布式多工厂的制造业如何实现设备智能管理
wtbl007的博客
03-30 285
广泛应用于工业组态软件及分布式现场设备实时监控，分布式设备的点对点及点对多点通信等数据透传通道的便捷式、大容量、高可靠、低成本搭建场景。通过设备远程接入平台，可以对全国各地的工厂进行统一集中管理，查看各个站点信息，厂内设备、设备运行状态、设备故障统计等等可以随时查询管理，支持在线数据和历史数据查询，可视化图表导出打印。分布式多工厂设备的维护将会消耗大量的时间精力和成本，通过VPN设备维护通道，可以对异地设备进行远程维护工作，进行远程编程调试和远程上下载程序等操作，提高工作效率，降低维护成本。
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