索尼(SONY)FX3摄像机格式化后的恢复方法

索尼FX3是索尼Cinema Line系列中的入门级‌全画幅专业电影摄影机,发布于2021年2月,主打高感光性能与轻量化设计。当遇到误操作(如格式化)时就会导致素材丢失,那么针对素材丢失应该如何恢复呢?今天来看看索尼(SONY) ILME-FX3摄像机格式化后的恢复方法。

故障存储:

摄像机型号:SONY ILME-FX3/存储卡:64GB SD卡/文件系统:exFat /簇大小:128KB

故障现象:

客户描述在拍摄完转场时换电池,由于中间出现了设备转手的情况,再次拿到设备时发现存储卡被格式化。出现问题后更换了另一张存储卡进行拍摄,原存储卡未作其它操作。

故障分析:

exFAT格式化之后会对目录项、FAT表、Bitmap等文件系统重要的元文件进行清0操作。日系摄像机基本上沿用的就是“碎片化“的存储方式索尼也不例外,所以这种情况下通用类的恢复软件基本上无法有效恢复(具体原因请参考博主的相关帖子)。

故障处理:

这种问题建议使用高级版来恢复,操作方法如下:

STEP1:选择逻辑盘点击右键->扫描

关于逻辑盘:逻辑盘和物理盘的区别就是文件系统一项中,物理盘为RAW,而逻辑盘有相应的文件系统如exFAT。

图1:选择逻辑盘(本例中为exFAT)

STEP2:扫描设置,扫描大类选择“高清视频”->点击路径按钮加载样本文件->扫描
强烈建议扫描时添加样本文件,程序会解析样本文件并根据其编码、结构、特征等参数建立精确模型,可以大大提高扫描时的定位精确度,做到“有的放矢”。(具体样本要求请参考博主样本文件的使用方法以及注意事项”的帖子)

图2:添加正确的样本文件

STEP3:等待扫描完成,添加样本后程序会解析样本文件的各种参数(类型/拍摄时间/品牌/型号 /速率/编码等),这些参数可以助力扫描算法精确定位同参数的视频文件。

STEP4:扫描完成后直接查看数据,可以看到高级版已经列出了视频类型、级别、拍摄时间、摄像机型号、视频编码、时长、长度等参数,这些参数为查找数据提供了便利。程序共计找到211条素材,经过核对正是格式化之前的所有素材,至此恢复工作完成。

在标准版、专业版、高级版的视频恢复模块都设置了“文件级别”一项,其含义就是程序根据视频文件数据块的情况进行了分级其中:

0-4级:代表文件相应的完整度级别,0级最好,数字越大效果越差;

  5级:代表此文件为孤立的音视频帧数据文件(此类文件没有拍摄时间、时长等逻辑参数),5级文件需要保存后使用高级版的“视频修复”功能才可以查看画面。

重点来讲下5级文件,5级文件一般用于存在覆盖或者部分覆盖的恢复场景,这一类文件可能结构体已经被覆盖,导致程序无法发现,但是数据块却真实的定位出来并进行了重组(AVI类、QT类、MXF类都有5级文件),此时只需要把5级文件保存然后再使用高级版的“视频修复”功能就可以重建视频文件的结构体,这个时候视频就以正常解码了。(具体案例参考公众号或者博主的相关帖子)

图4:扫描结果

这就是索尼(SONY)ILME-FX3摄像机格式化后部分覆盖的恢复方法,大家在遇到此类问题时,可以和我们联系!

点击下载:CHS零壹视频恢复程序高级版

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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