Spring IoC

本文深入解析Spring IoC容器的工作原理,包括BeanFactory和ApplicationContext接口的功能与使用,以及依赖注入的两种方式:构造方法注入和setter方法注入。通过具体代码示例,展示如何在实际开发中应用这些概念。

Spring IoC 容器:将bean的实例交给spring容器来控制管理,控制权发生了变化,spring通过java反射的机制来实现依赖注入的,依赖注入有两种方式:构造方法注入,setter方法注入

 

1.Spring Ioc 的设计主要通过两个接口

  •  BeanFactory(在实际开发中不常见)

         BeanFactory提供了完整的IoC服务,是一个管理Bean的工厂,主要负责初始化各种Bean,在创建BeanFactory实例时需要XML的绝对路径

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
         //初始化容器,加载配置文件
        BeanFactory beanFactory = new XmlBeanFactory(new FileSystemResource("E:\\idear 
                                  project\\Spring\\src\\main\\resources\\beans.xml"));
        TestDao test = (TestDao) beanFactory.getBean("hello");
        test.hello();
    }
}

  •  ApplicationContext

       ApplicationContext是BeanFactory的子接口,也称应用上下文。除了包含BeanFactory所以功能外,还添加了国际化,资源访问,事件传播等内容的支持。

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        //初始化容器,加载配置文件,ClassPathXmlApplicationContext从类路径目录(src)中寻找xnl文件
        ApplicationContext context =
                new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");
        TestDao test = (TestDao) context.getBean("hello");
        test.hello();

    }
}

2.依赖注入类型

两种实现方式:构造方法注入,属性setter方法注入

  • 构造方法注入,主要在service的实现类中编写一个构造方法,把Dao层的方法注入到构造器中,然后调用其方法
public interface TestDao {
    void  hello();
}
public class TestDaoImpl implements TestDao {
    @Override
    public void hello() {
        System.out.println("Dao层:您好");
    }
}

service层

public interface TestServic {
    void hello();
}
public class TestServicImpl implements TestServic{

    private TestDao dao;

    public    TestServicImpl(TestDao dao){
        this.dao=dao;
    }

    @Override
    public void hello( ) {
        dao.hello();
        System.out.println("构造方法注入:");
    }
}

xml配置

 <bean id="hello" class="com.dao.TestDaoImpl"/>

//使用构造方法注入,index用于定位构造器参数的位置,ref:某个实例的引用
 <bean id="service" class="com.service.TestServicImpl">
       <constructor-arg index="0" ref="hello"/>
 </bean>

测试

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext context =
                new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");
        TestServic servic = (TestServic) context.getBean("service");
        servic.hello();
    }
}
  • 属性setter方法注入,其他不变,service实现类和配置文件有变化

service实现类

public class TestServicImpl implements TestServic{

    private TestDao dao;

    //Dao的setter方法
    public void setDao(TestDao dao) {
        this.dao = dao;
    }
    
    
    @Override
    public void hello( ) {
        dao.hello();
        System.out.println("setting方法注入");
    }

XML配置

   <bean id="hello" class="com.dao.TestDaoImpl"/>

   <bean id="service" class="com.service.TestServicImpl">
        <property name="dao" ref="hello"/>
   </bean>

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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