clutter的动画机制

与clutter相关的对象有:

master_clock

timeline

score

alpha

behaviour

actor

 

master_clock是系统最基本的定时器,就像一个时钟,不停地在走动。这是一个内部对象,用户不可见。

timeline是一个时间片,也可以认为是一个发生器,它根据用户的需求产生定时的信号。

score是对timeline的一个封装,它通过对timeline的组合实现复杂的定时需求。

alpha是一个过滤器,它把timeline产生的等长时间片值转换为用户需要的不同的值,类似于一个以时间为输入变量的函数。

behaviour是用来将alpha产生的变换值作用在actor对象相关变量的对象。

actor是需要产生动画效果的对象。

 

他们之间的关系是:

master_clock包含有1个或多个timeline,它会将时间滴答告诉各个timeline。

timeline会产生信号。

alpha将自己与某个timeline绑定,接收timeline产生的信号。然后通过内部函数将信号转换为输出数值,产生new_frame信号。

behaviour将自己与一个alhpa绑定,接收alhpa产生的信号。另外它也绑定多个actor。当接收到aplha的信号时,它负责分发alpha值到每个actor.

score则打包多个timeline,控制其并发或串行激发,实现多样化的时间轴。

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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