Mysql的编码设置

通过设置Mysql的启动参数文件(一般为my.ini),加入或修改下面两行:

1. [mysqld]下的character-set-server=utf8

2. [client]下的default_character_set=utf8

登录Mysql,通过下面的SQL查询目前的编码设置,从返回结果来看,已生效:
mysql> show variables like 'character%';  
+--------------------------+--------------------------+  
| Variable_name            | Value                    |  
+--------------------------+--------------------------+  
| character_set_client     | utf8                     |  
| character_set_connection | utf8                     |  
| character_set_database   | utf8                     |  
| character_set_filesystem | binary                   |  
| character_set_results    | utf8                     |  
| character_set_server     | utf8                     |  
| character_set_system     | utf8                     |  
| character_sets_dir       | D:\MySQL\share\charsets\ |  
+--------------------------+--------------------------+  

重启Mysql服务器生效。

说明两点:
1. 如果之前数据库中已有中文字符的数据,修改了编码,需要把以前数据删除,重新插入数据。
2. 一般通过Mysql的客户端或命令行登录查看数据,如果发现还有乱码情况,需要匹配修改客户端软件或CMD客户端的编码。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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