码率控制中的“鸡生蛋蛋生鸡”的悖论

JM编码器码率控制算法笔记:以JVT-G012r1为例 应用率失真优化需要三个算法/模型 根据信源输入及选择的编码框架,建立合适的R-D模型(通常是R-Q、D-Q关系); 根据给定的码率R以及缓冲区状态,为每个编码单元分配比特并带入R-D模型求解Q,并在编码完成后更新模型参数; 针对给定的λ,求解最佳编码参数; 分析应用率失真优化的过程,会发现如下悖论: 建立的R-D模型中往往存在与图像内容相关的参数,而这部分参数需要在RDO优化后得到; 在比特分配后,求得相应的Qp需要使用该R-D模型,而此时图像尚未进行RDO优化,模型参数无法更新; 因此,部分码率控 阅读详情

在码率控制过程中,获得适当的QP用于后面的量化过程是一个目的。但是在码率控制中为每一个层分配的比特数R,又是率失真优化后尽量实现的目标。在预先分配的R情况下,RDO通过选择不同的模式,运动估计等来获得的待量化的残差。量化是对残差进行的,所以最终能否达到预定的R,根据当前的残差设定QP是很重要的。但是这里在残差得到之前,QP就必须先设定,以为模式和运动估计,QP都是RDO考虑的对象,只有综合考虑才能选择出最佳的参数组合,得到接近预定比特的编码模式。

   这里的问题就是,QP应该在得到残差后,根据残差和预先设定的R而定。但是在得到残差之前的模式选择,运动估计的确定都要考虑QP。难过自己都绕晕了,还是不太懂。。。


哈哈。。。错误的东西也留着!!下面是刚和老板讨论的结果。

     原来的R-QP模型确实是在RDO之前就已经给定了一个QP,用来确定各模型参数,来获得最优的编码模式,得到残差。最新的提案中的R-λ模型的最大贡献就是找到了和R直接相关的参数λ,并且建立起λ和QP之间的关系。使得QP无需考虑RDO的需求,直接得到。因为RDO的目的也就是为了得到残差并且使得变化量化后最终得到的比特数与分配的比特数接近,越接近精度越高。但是在前一个模型中,建立的QP和R之间的关系并不是一对一的,因为R在代价函数中并不对应一个QP,而是多个QP。所以这就是为什么用λ可以把QP与RDO分开,但是直接用R和QP之间的关系却不能。

码率控制 1.速率控制技术 2.R-Q模型的缺陷 3.HEVC速率控制 1.速率控制技术 1.目标比特分配 通常采用分级的方式来简化目标比特分配问题:GOP级、图像级、CTU级。即为每个GOP确定目标比特数,然后根据每个GOP的目标比特数来确定其中每一幅图像的目标比特数,最后确定其中每个CU的目标比特数。 (1)图像层目标比特分配 (2)CU层目标比特分配 CU层通常忽略CU... 阅读详情

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yang-彧
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