码率控制

最新推荐文章于 2025-07-14 20:24:55 发布
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分类专栏： hevc HEVC学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012868357/article/details/79381630
本文探讨了码率控制技术，包括目标比特分配和量化参数的确定，着重分析了R-Q模型的缺陷，并介绍了HEVC中采用的R-λ模型，该模型能提供更优的码率控制效果和更小的比特波动。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.速率控制技术

1.目标比特分配
通常采用分级的方式来简化目标比特分配问题：GOP级、图像级、CTU级。即为每个GOP确定目标比特数，然后根据每个GOP的目标比特数来确定其中每一幅图像的目标比特数，最后确定其中每个CU的目标比特数。
（1）图像层目标比特分配
这里写图片描述
（2）CU层目标比特分配
CU层通常忽略CU间率失真性能的影响。
这里写图片描述
2.量化参数的确定
关键是建立速率-量化参数(R-QP)模型
（1）二次模型
这里写图片描述
（2）一阶线性模型
（3）对数模型
（4）指数模型
（5）分段模型
（6）R-λ-QP模型

2.R-Q模

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HEVC码率控制代码追踪（一）（HEVC code tracing-Rate control）
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接下来的一段时间将对码率控制代码追踪这一块的学习心得和领悟做个简要的记录，在将来的某一天，这些博文将让我清晰地看到自己的成长。 码率控制的关键两个步骤：（1）码率分配（2）目标码率的实现 所以在看代码的时候也尽量将步骤与代码对应起来，分块阅读，整合思考与优化。 在码率控制的两个步骤中又可以依据操作对象（层次）的不同，分别从GOP,picture,lcu这三个方面去看程序。在对功能函数进行解读
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x264码率控制  (2011-09-13 15:36:54) （本文来源http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e0869690100xa7l.html，仅参考学习用） 码率控制 qp 默认：无 说明：三种可选的码率控制方法之一。设置x264使用固定量化参数模式。给定的数量将被作为P帧的量化参数，I帧和B帧的量化参数由–ipratio and –p
H264三种码率控制方法
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x264是一个 H.264/MPEG4 AVC 编码器，本指南将指导新手如何创建高质量的H.264视频。     对于普通用户通常有两种码率控制模式：crf（Constant Rate Factor)和Two pass ABR。码率控制是一种决定为每一个视频帧分配多少比特数的方法，它将决定文件的大小和质量的分配。     如果你在编译和安装libx264 方面需要帮助，请查看ffmpeg和x2
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什么是码率？ 码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数。一般我们用的单位是kbps即千位每秒。 通俗一点理解就是取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件。 但是文件体积与取样率是成正比的，所以几乎所有的编码格式重视的都是如何用最低的码率达到最少的失真。 码率控制器实现对编码码率进行控制。 为什么要控制码率？ 从信息学的角度分析，图像的压缩比越低，压缩图像的质量越高；图像压缩比例越高，压缩图像的质量越低。对于场景变化的真实场景，图像质量稳定，编码码率会波动；编码码率稳定，图
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