开发中常见的算法汇总之-基数排序

#### 基数排序 - 核心思想 - 基于桶排序模式,选择一定的桶数量,对待排序数据进行按位数先分割,从低位向高位依次进行轮流入桶出桶操作排序 - 基于**分治算法思想**,对元素进行分配至对应的桶中 - 特性 - 适用于整数范围内的数据按位数递增排序 - 相同元素每次入桶出桶操作不会有位置变化,属于稳定排序 - 需要借助桶来进行辅助排序,属于费原地排序 - 步骤 - 设定桶数量为10(正常的数制为10进制) - 对于待排序序列元素取出低位值 - 依次对数列的每个元素放置在当前元素位值对应的下标索引的桶中 - 顺序从桶中取出对应的元素值完成一轮排序 - 重复上述2-4的步骤最终将最高位进行排序后即为最终排序结果 - 图解 - 示例 ```java package com.lyd.algorithm.sort; import com.lyd.utils.RandomUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.Arrays; /** * 描述： 基数排序 *

* - 设定桶数量为10(正常的数制为10进制) * - 对于待排序序列元素取出低位值 * - 依次对数列的每个元素放置在当前元素位值对应的下标索引的桶中 * - 顺序从桶中取出对应的元素值完成一轮排序 * - 重复上述2-4的步骤最终将最高位进行排序后即为最终排序结果 *

* * @author lyd Date 2019/4/7 ProjectName:datastructure-algo Version: 1.0 */ @Slf4j public class RadixSort { /** * 基数排序 * * @param data 待排数列 * @return 排序后数据集 */ static int[] radixSort(int[] data) { if (null == data || data.length < 1) { return data; } //设定桶数量为10(正常的数制为10进制) int[][] buckets = new int[10][0]; //查找待排数列中最大元素 int max = data[0]; for (int i = 1; i < data.length; i++) { if (max < data[i]) { max = data[i]; } } //计算当前待排序列最大值是几位数 int numDigits = Integer.toString(max).toCharArray().length; int mod = 10; int dev = 1; for (int i = 0; i < numDigits; i++, mod *= 10, dev *= 10) { for (int j = 0; j < data.length; j++) { //计算元素当前位数对应的位值(先取模再取整) int bucketIndex = (data[j] % mod) / dev; //将该元素放入当前位值对应的下标索引的桶中 int[] temp = Arrays.copyOf(buckets[bucketIndex], buckets[bucketIndex].length + 1); temp[temp.length - 1] = data[j]; buckets[bucketIndex] = temp; } //将桶中数据按顺序取出 int tempIndex = 0; for (int j = 0; j < buckets.length; j++) { //桶中元素个数 int eleLen = buckets[j].length; //桶中有数据才取出 if (eleLen > 0) { for (int k = 0; k < eleLen; k++) { //将桶中数据放入对应位置数组中 data[tempIndex++] = buckets[j][k]; } //清除当前桶中数据 buckets[j] = new int[0]; } } } return data; } public static void main(String[] args) { int[] sorts = new int[]{13, 15, 13, 5, 6, 11, 16, 20, 17, 12, 5, 6, 11, 16, 20, 17}; // int[] sorts = RandomUtils.intArrays(15,999); int[] result = radixSort(sorts); log.info("sorts:{}", result);//[5, 5, 6, 6, 11, 11, 12, 13, 13, 15, 16, 16, 17, 17, 20, 20] } } ```