Dojo Data Store——统一数据访问接口

本文介绍了Dojo数据处理模块Dojo.data,它作为数据处理中间层,能够解析和管理各种类型的数据源,并通过统一的数据访问接口与数据展现层进行通讯。文章详细列举了Dojo支持的不同DataStore,如JSON、XML、CSV等数据格式的读写处理。

无论在传统的桌面应用还是在主流的互联网应用中,数据始终占据着软件应用中的核心地位。当下,web2.0已经是一个让人们耳熟能详的词汇,而由此带来的数据的开放与共享,引领我们走入了海量数据时代。在今天的互联网上,数据的交互几乎成为了我们的终极诉求,可随之而来的数据多样性,信息的分布式存储及松耦合,以及数据量的几何级规模的膨胀也带来了数据组织上的难度的增大,与此同时,伴随着Ajax, RIA及面向服务的网络应用的发展,其所要求的客户端数据处理逻辑的复杂性不断增加,使得开发难度不断加大。出于简化数据处理逻辑,增加应用的可维护及可扩展性的需求,目前流行的JavaScript框架也基本都会具有各自的数据处理模块或接口。本文的目的就是为了介绍Dojo的数据处理模块:Dojo.data。作为Dojo的数据处理中间层,其主要的职责就是解析及管理由数据源传入的各种类型的数据,通过统一的数据访问与处理接口与数据展现层(Dojo Widget)进行通讯,便于各个Widget的管理与程序的移植。

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Dojo Data中的数据管理

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在面向服务应用大行其道的今天,协调数据的多样性是开发互联网应用中不可避免的首要问题。我们常见的数据格式包括Json, XML, Csv等,作为数据处理的中间层,能够让用户以统一的接口连接不同的数据源是一个基本需求。在Dojo.data模块中,预定义了不同的DataStore用于访问管理不同数据格式的数据源,而所有的DataStore都会实现相同的数据访问接口,这样就可以成功实现数据提供层与数据展现层之间的松耦合。表1中列出了Dojo中部分已实现的各种不同的DataStore。

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表1. Dojo中部分已实现的DataStore\

DataStore描述
dojo.data.ItemFileReadStore用于JSON数据的只读的DataStore
dojo.data.ItemFileWriteStore用于JSON数据的可读写的DataStore
dojox.data.CsvStore用于CVS数据的只读的DataStore
dojox.data.OpmlStore用于OPML(Outline Processor Markup Language)数据的只读的DataStore
dojox.data.HtmlTableStore用于HTML table数据的只读的DataStore
dojox.data.XmlStore用于XML数据的可读写的DataStore
dojox.data.FlickrStore用于读取flickr.com提供的数据的只读的DataStore。是一个很好的web service相关的DataStore的示例
dojox.data.QueryReadStore用于读取由服务器端提供的JSON数据的只读的DataStore

尽管读取的数据源多种多样,但在DataStore中,通过统一数据访问接口,对数据的组织管理是一致的。每条数据项都被作为一个item对象,其中包含了一定的键(attribute)值(value)对用以对应数据条目中的各个属性值。下面以一段简单的JSON数据片段为例,来介绍这种对应关系:

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\{\    identifier: 'id',\    label: 'name',\    items: [\        { \"id\": \"AF\
源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
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