InfoQ中文站半周岁:十大热门新闻一览

InfoQ中文站在国庆之际庆祝其半周岁生日。自3月28日上线以来,InfoQ中文站一直致力于提供深入的技术内容,覆盖Java、.NET等多个技术领域。经过半年的发展,不仅读者群体日益壮大,还新增了架构社区,并发布了多个版本。

值此国庆佳节之际,InfoQ中文站也欣喜地迎来了自己的半周岁生日。自3月28日InfoQ中文站的预启动测试版闪亮登场,首度与大家见面以来,InfoQ中文站的编辑团队一直以“成为关注企业软件开发领域的变化和创新的世界级信息来源”这一使命为己任,致力于为中文读者提供有深度的技术内容。InfoQ中文站专注于为技术团队领导者、架构师和项目管理人员提供由领域专家撰写的第一线新闻、前沿并且高质量的技术文章、视频技术访谈及演讲,以及迷你书等。

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在这半年中,InfoQ中文站经受住了中文读者高标准的考验,取得了硕果累累的成绩。除了有越来越多的读者向InfoQ中文站投来关注的目光,以及国内技术专家给予的高度重视和热情赞扬之外,我们还得到了来自社区对网站建设的宝贵意见和建议,这一切一直是令InfoQ中文站编辑团队不断前行的压力和动力。这半年中,InfoQ中文站经历了预启动测试版的上线,并在原先关注的Java、.NET、Ruby、SOA和敏捷这五大社区的基础上,新增了架构社区,使得InfoQ中文站针对的读者范围在企业开发人才层级金字塔上又更向顶端扩展了一大步。前不久,InfoQ中文站1.4版的正式发布,是InfoQ发展史的又一里程碑。目前,我们已经有能力为中文读者提供InfoQ英文主站所能提供的全部种类的内容。无独有偶,在10月1日刚刚上线InfoQ Japan日文版,与我们所做的努力交相呼应,展示了InfoQ致力于向更多非英语母语的技术读者提供第一时间专业信息的决心和能力。

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六个月以来,InfoQ中文站到底及时为大家报导了哪些发生在社区中有价值的新闻呢?我们整理出这期间最受人们关注的十大新闻(按新闻流量计),以飨读者:

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  1. Eclipse 3.3和Netbeans的未来——Sun公司CTO Bob Brewin专访(Java,发布于2007年7月3日)\
  2. 轻量级AJAX框架Buffalo 2.0:性能提升30%(Java,Agile,发布于2007年4月27日)\
  3. 2006年度十大新闻:Rails vs. Django大比拼(Ruby,发布于2006年11月27日)\
  4. 类似Google构架的开源项目Hadoop近获社区关注(Java,发布于2007年8月17日)\
  5. 选择你所需要的Ajax框架(Java,发布于2007年5月6日)\
  6. 一个国内技术专家参加MCA面试的失败经历(.NET,Architecture,发布于2007年9月23日)\
  7. 微软效仿Eclipse推Visual Studio 2008 Shell平台(.NET,发布于2007年6月7日)\
  8. Silverlight、JavaFX、Flex/Flash技术比较(Java,.NET,发布于2007年5月29日)\
  9. 李锟谈Fielding博士REST论文中文版发布(Java,.NET,Ruby,SOA,发布于2007年7月2日)\
  10. 《论C#与Java之异同》一文已更新(Java,.NET,发布于2007年5月4日)\

这些高质量内容的发布,和InfoQ中文站专业而有激情的编辑团队孜孜不倦的贡献是分不开的。InfoQ中文站的编辑团队包括以下成员(按拼音序):陈俊、陈黎夫、高昂、郭晓刚、胡键、霍泰稳、赖翥翔(Jason Lai)、李剑、木雨宝道、乔梁、宋玮、苏宇、孙向晖、田乐、王翔、肖桦、熊节、岳立东、张海龙、张凯峰、郑柯和朱永光等。我们的编辑均是来自企业开发第一线,拥有实际领域经验的专家,您可以在“关于我们”页面中更多的了解编辑团队的各个成员(目前尚有部分编辑的个人信息未更新)以及InfoQ中文站。

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感谢您长期以来对InfoQ中文站的关注。如果您对我们有任何宝贵的意见或者建议,欢迎您马上告诉我们;如果您有任何深度技术见解希望与InfoQ的读者分享,或者希望参与到InfoQ中文站的内容建设上来,为社区贡献您宝贵的经验,请一定不要犹豫,马上邮件至china-editorial[at]infoq.com,我们渴望倾听您的声音!

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祝所有读者节日快乐!

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/9f13b242f4b9 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南详细阐述了如何运用 Splashtop Remote 应用程序达成 Android 平板设备对个人计算机的远程操控。 该指南被划分为四个环节:首先,在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并设定客户端密码;其次,在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并与之建立连接至个人计算机的通道;再次,在 Splashtop Remote 应用程序中识别已部署个人计算机端软件的设备;最后,运用平板设备对个人计算机实施远程操控。 关键点1:Splashtop Remote 应用程序的部署与配置* 在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过官方网或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码在平板控制计算机时用作验证,密码长度至少为8个字符,且需包含字母与数字。 * 在配置选项中,能够设定是否在设备启动时自动运行客户端,以及进行互联网搜索设置。 关键点2:Splashtop Remote 应用程序的 Android 版本获取与部署* 在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过 Google Play Store 或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码用于连接至个人计算机端软件。 关键点3:运用 Splashtop Remote 远程操控个人计算机* 在 Splashtop Remote 应用程序中识别...
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